本书涉及高级线性规划、概率论基础复习、概率库存模型、模拟模型、马尔可夫链、经典最优化理论、非线性规划算法、网络和线性规划算法进阶、预测模型、概率动态规划、马尔可夫决策过程、案例分析等，并附有统计表、部分习题的解答、向量和矩阵复习及案例研究等。本书可供经管类专业和数学专业研究生以及MBA作为教材或者参考书，也可供相关研究人员参考。

本书是运筹学方面的经典著作之一，为全球众多高校采用。 高级篇共12章，内容包括高级线性规划、概率论基础复习、概率库存模型、模拟模型、马尔可夫链、经典最优化理论、非线性规划算法、网络和线性规划算法进阶、预测模型、概率动态规划、马尔可夫决策过程、案例分析等，并附有统计表、部分习题的解答、向量和矩阵复习及案例研究。 　　本书可供经管类专业和数学专业研究生以及MBA作为教材或者参考书，也可供相关研究人员参考。

Chapter 13　Advanced Linear Programming

Chapter 14　Review of Basic Probability

Chapter 15　Probabilistic Inventory Models

Chapter 16　Simulation Modeling

Chapter 17　Markov Chains

Chapter 18　Classical Optimization Theory

Chapter 19　Nonlinear Progra mming Algorivthms

Chapter 20　Additional Network and LP Algorithms

Chapter 21　Forecasting Models

Chapter 22　Probabilistic Dynamic Programming

Chapter 23　Markovian Decision Process

Chapter 24　Case Analysis

Appendix B　Statistical Tables

Appendix C　Partial Solutions to Answers Problems

Appendix D　Review of Vectors and Matrices

Appendix E Case Studies