你正在阅读这段文字，对吧？想想现在发生的事情：你的眼睛如何移动才能锁定文字？吸引人注意的动作、噪声，还有其他让人分心的事务，这些都被过滤掉了。一切都发生得自然而然，宛如魔法一般。在此情景背后任劳任怨工作着的，是我们的大脑——一个无比复杂的信息加工处理环境，与其说它像电脑，倒不如说它更像一个生态系统。

本书收集了探测大脑工作状况的窍门，并试着通过这些窍门，以一种更加理性的方式，更好地了解自己，更多地学习并认识到如何激发自己的方法。

本书从认知神经科学的角度，探讨了脑科学的最新研究成果。用各种实验、窍门和信息的形式介绍了视觉、运动技巧、认知、阈下知觉，以及大脑是如何工作的。每一单元(Hack)检验了脑的一个特殊操作，了解脑对此的相应的反应，将有助于我们进一步获取有关大脑的结构和内部设计的知识，并更多地了解脑的整体动作和活动过程。本书以独特的方式来考察我们的心理和脑，从大脑内部着手，用100个单元的Hack帮助读者了解脑是如何工作的，人们是如何认识这个世界的。

本书适合喜爱心理科学、脑科学、计算机科学以及科学知识的人士阅读，也可作为心理学课程和心理学入门教材。

序

致谢

前言

第一章 潜入大脑

 不揭开天灵盖，发现脑如何工作

 脑电波：利用EEG取得概貌

 正电子断层扫瞄：以PET间接衡量活动

 功能性磁共振：当今发展状况

 穿颅磁刺激：大脑开关

 神经心理学，10%传说，为什么我们使用整个大脑

 认识中枢神经系统

 皮质层与脑叶之旅

 神经元

 侦测认知功能对皮质层血流的影响

 为什么人类的行为方式不像电梯按钮

 建立自己的知觉人体模型

第二章 视觉

 了解视觉加工过程

 视觉系统的局限

 要看就要行动

 确定盲点的位置

 瞥见视线中的空隙

 时钟暂停

 从注视中解脱出来以加快反应

 自以为看到立体事物

 物体会移动，光源不会动

 深度事件

 明度如何与亮度区别：棋盘阴影错觉

 用太阳眼镜建立深度错觉

 实静似动

 调整

 不移动却能呈现运动

 运动的推断：闪烁迟滞效应

 变得亦步亦趋的滑行方块

 了解旋转蛇的错觉

 缩短想象的距离

 探索防御硬件

 神经噪声不是程序错误而是功能

第三章 注意

 细节与注意的局限

 数量估计数得比较快

 感受注意力的出现与丧失

 注意力获取

 别回头看!

 避开注意力的漏洞

 无视改变

 把东西变不见!

 大脑也会处罚放羊的小孩

 通过电子游戏，促进视觉注意力

第四章 听觉和语言

 用双耳辨别时间

 分辨声音方向

 发现音高

 保持平衡

 探测声音的极限

 语言是对大脑的宽频输入

 词汇的发音影响观感

 防止阅读缓；中记忆体溢位

 运用平行化的强大加工程序

第五章 整合

 声音里加入时机信息光线里加入位置信息

 别把注意力分散到不同位置

 认不清青红皂白

 别去那边

 多感官相结合强度会增加

 看着自己，会让感觉更敏锐

 用眼睛去听：McGurk效应

 注意来自他处的声音

 自言自语

第六章 运动

 坏掉的电扶梯现象——自动导航

 控制自己

 塑造身体图式

 挠不到自己的痒处

 骗过半个大脑

 用我!用我!

 右利手、左利手

 使用右脑——也会用到左脑

第七章 推理

 小心数字

 思考频率，而不是概率

 找出作弊的人

 自欺欺痛

 维持现状

第八章 组合

 捕捉完形

 基于同步原则

 光点中的人形

 有生命了!

 因果关系般清晰易懂

 无知无觉的行动

第九章 记忆

 心底浮现的事物

 潜意识讯息既薄弱又简单

 似曾相识

 保持思路清晰(如果你能做到)

 制造错误记忆

 改变情境制造可靠的记忆

 利用情境促进记忆

 自立自强

 通过记忆指引方向

 灵魂出窍的体验

 阴阳魔界：假眠状态

 泡咖啡的习惯动作也很好喝

第十章 他人

 了解面孔的特殊性

 发出情绪信号

 让自己快乐

 冷热记忆

 你看我在看哪里

 有样学样

 散播恶劣心情

 我思故我如是

名词术语表

利用情境促进记忆

记忆储存的方式，并不像档案柜里的文件，而是与其他事物穿插于记忆各处。所以我们擅长记忆脸孔，但不擅长记忆人名；所以回到家乡会比较容易回想起校园生活，甚至还能回想起最近做梦的原因。

人类的记忆，并非组织成档案柜或硬盘的形式，在这些储存系统中，每项记忆都工整地制成索引与储存起来，这样才不会影响其他记忆，在计算机内存里的项目，如果不被提取就不会影响处理过程，提取项目则需要通过索引，才能找出其位置。如果不知道它们在哪儿，或没有指向文件的正确路径，这下事情就麻烦了，只能使蛮力一个一个查看文件。寻找关联项目也有同样的限制——若未通过某种索引系统寻找关联项目，便只能诉诸暴力式搜寻。这类系统对内容视若无睹。

但人类的记忆一点都不像任何档案柜，或计算机的内存系统。基本构造就不一样：人类通过神经元的连接改变来储存记忆，负责处理记忆的就是同样的神经元。

所以，脑中没有被动的储存区域，计算机结构里常见的“处理一储存”二分式基础结构。相反的是，人类对事物的记忆的储存单位，就是该事物的加工单位。当我们观察他人面孔时，大脑不需四处检索信息、寻找以前是否看过这张脸，也不需要储存或编列面孔索引，以利日后辨认。面貌由神经单位处理，提供了用于计算熟悉感[Hack#83]的特征。如果以前看过某张脸，反应相同特征组合的神经元，也比较容易同时发出反应，有效地成为认知面孔的关键。

现在，应该了解人名为什么比睑孔难记了吧。辨认面孔时，大脑接受的输入(脸孔)相同，只要检查呈现面孔的神经元是否轻易地同时激活，即可知道这个面孔是否是熟悉的。(如果所有呈现某张睑的神经都能轻易地同时激活，表示它们以前也曾经同时激活。也就是说，我们以前看过这张脸。)至于回想名字，则必须先认出以前是否看过这张脸，然后希望你第一次看到这张脸时听到的文字信息关联(姓名)，能强烈到足以激活神经元。名字与面孔有不同的加工过程(回忆与再认)、不同处理模块(文字与影像)，难怪要想起名字比较困难。

当然，如果人类的记忆组织方式与计算机内存相同，认出面孔与想起名字将是相等的任务。两项任务都牵涉到从储存的信息中检索输入(他人的面孔)。如果储存了相关信息，恭喜!就可以认出面孔了。此时所提取到的信息必定自动连接至姓名，所以回想名字将与认知面孔同样简单。不幸的是，换个想法，回想面孔也将与回想姓名一样困难。

——T．S

关于基本构造差异的第二项重要结果，则是人类的记忆分布于许多神经元中，每个神经元又储存参与许多其他记忆。也就是说，各个记忆并非独立储存，所以学习新技能将可干涉旧有记忆(当然，已知的事物也将影响新加入的素材)。

实践经验

大脑忘记事物，不像是档案柜倾倒一般，信息就此从脑中消失。凡记得必留下痕迹，所以重新学习事物才会比第一次学习简单。因为记忆在根本上相互影响，记忆或重新学习某件事物，也会一并把有关联的相近记忆带到表面。

证明这点的方式之一，就是重新学习某些以前学过、但已忘记的知识。重新学习的效应，应该能迁移至同样领域的记忆中，使所有关联记忆都更容易记得，不只是刻意学习的部分。

外语单词正好是一个你学习并使用，然后又忘记了的好例子。就以我为例子，我已经忘记学生时代学过的法文。为了示范“记忆间的牵连”能产生转移效果，我设计了如下实验：选择常见的二十个动词，然后测试自己记得多少相应法文单词。结果，我记得八个单词。然后我找出余下的十二个法文单词，也就是重新学习的步骤。如果还想做得更彻底一点，可以再多学一些名词和形容词，不过我没这么做。接下来，我选择翻译常见的二十个形容词为法文。这次我记得十三个单字。只要回想法文几分钟，它就回来了——我在第二组测试时的进步率高于50％，虽然还是一样缺乏准备。从记忆中提取一组法文词汇，已增强了回忆更多法文单词所需的关联性。

工作原理

将记忆的基本流动想象为联结，而不是项目。这是整个记忆系统的核心；表示内容可被任何相联的事物存取，不只透过单一属性标签。人类的记忆采用内容定位。不像电脑记忆，只能透过储存时所设定、追踪信息所用的属性标签存取(例如档案名称)。Google这么受欢迎的原因，就是带给我们网际网络上的内容定位记忆；输入任何印象中有关网页内容的关键字，然后Google便双手奉上查询结果。就像网际网络，许多记忆的意义也是在连接和关联中出现，连接和关联会从内容独立，自行转移并重新结合。

有个著名的心理学实验，请一些潜水者在码头或水面下学习一组单字，然后同样于码头或水面下测验’。测试成绩不错的被测，他们的学习和测试环境均相同(亦即：在水面下学习，在水面下测试；在码头上学习，在码头上测试)。测试成绩较差的受试者，则变换了学习和回忆的情境。这项实验说明，情境会自动随着记忆编码[Hack#86]，也对我在学生时代听过的建议提供了某些解释：如果在酒醉的情况下学到什么，最好也在酒醉的情况下接受测验。(这个建议或许没错，但一开始不要喝醉就好了吧!)在原始情境下的回忆效果较佳，是情境自动储存于记忆中的结果。另一个结果则是迁移效应，如前面的“实践经验”所示：同一类型的记忆相互联系，并自己组成某种记忆情境。回想一组知识，可把我们推入正确情境，要使相关记忆浮现也更为容易。

在神经元的连接间穿插许多不同记忆，也许是睡眠的功能之一。将新记忆储存在旧记忆使用的关联网络中，是很重要的事，否則我们无法在记忆间移动。但是，小心别覆盖了旧记忆。有证据说明，记忆交叉(inter1eaving)程序的必须性，或许能解释某些记忆系统的特征，而且，也有证据说明，这项程序可能于睡梦中，或是部分作梦的时间中发生。P249-251

在过去二十年间，脑科学稳健地根除“人脑如电脑”的譬喻，这是最为重要的进展，这个譬喻于20世纪60—70年代主宰了众多思潮。这个譬喻的衰退，部分原因在于人工智能变得比想象中复杂许多，部分则是因为开发出了了解和视觉化大脑生物性的新工具，使大脑看起来也不再像是微处理器，还有些原因则是，科学权威团体开始探索情绪在脑功能中扮演的重要角色。没错，脑中的确包含类似数字计算的逻辑门槛的组件，某些权威人士也继续采用电脑譬喻，来描述情绪的活动。但大部分人都已经接受一个前提，电脑和人脑是两种非常不一样的事物，只是刚好能共享某些才能，例如：下棋、说话、校正拼字错误。

粗略看来，各位手上的这本书，好像有意使“人脑如电脑”重生。毕竟，“黑客招术”就是软件业界的术语，这个系列的其他书籍，也全都绕着某种程度的电脑打转。但是，我认为这本书无疑地是属于20世纪的人脑观点，以软件设计的术语来说——它从“用户中心”的角度出发。关于脑科学的猜想，不再是实验室或课堂上独占的学问，只要参考本书的许多实验，大家都能探索自己大脑的结构和设计。意识探索是门古老的学问，但实证科学佐以意识探索，做为我们的引导，则是新的方向。我们走过弗洛依德、迷幻药、冥想的世纪。本书则提倡一种新形式内省的掘起，在另一种情境下，我称之为“娱乐神经科学”。

我认为脑力黑客的主意非常好，而Matt Webb和Tom Stafford组合这些诀窍的方式更值得称道，还能为大脑塑造感知现实的方式带来正确评价。我在这里要指出一点，软件业内的“黑客招术”与Matt和Tom的用法，有点微妙的区别。在设计编程时，黑客招术是对现存工具赋予新的能力，而该能力并不在原始功能中。当侵入一段程序代码时，用意是让软件随我们的意愿行动，我们在让软件做一些它的原始设计者从没想到过的事。

而接下来将会娱乐大家，又让大家百思不解的脑力黑客，则多半运作于相反方向。经历书中的实验时，我们所感受的，并不是大脑屈服于我们的意愿，而更是它自身奇怪的自治能力。这些Hack的神奇之处，乃是在于揭露脑中隐藏的逻辑；揭示大脑认识外在世界时所用的骗术、捷径以及潜在假设。多数时候，这些机制都隐而不见——或者说，随处可见使得我们注意不到其存在。侵入脑部，是一种拉开意识的幕帘、一窥其后机制的方法，虽然只能窥视到短短一瞬。

侵入脑部可以是非常使人不安的经验，尤其是因为它揭露出大脑并非总是服从主人的意志，这非常容易使人沉入存在主义的思绪中。(自由意志究意是谁的意志?)不过，凡是对心智有兴趣的人，都不该错过这趟旅程。我们的脑有它自己的生活，完全不同于我们对于自身的了解。这令人恐惧，但恐惧并不会改变真相。你会发现只要照着各个Hack里的简单指示，就能触发奇怪的认知行为，想必大家都会有点不安吧。然而同时，我想各位也会对意识之谜产生新的想法，还顺便学会一些宴会上能自娱或娱人的戏法。

眼前正有内省的冒险之旅等着大家，希望这趟旅程顺利地提供各种正确方式，让大家尽情摆弄自己的头脑。

——Steven、Johnson

Brooklyn，New York