本书内容主要包括三部分：学习或从事有关神经信息处理研究所必须具备的神经生理学知识；运用数理科学和信息科学的思想方法解决有关神经系统的信息处理机制的范例；探讨当前有关神经信息处理研究的一些热点问题，对将来可能的发展方向和可能成为新热点的问题进行了展望。

本书的主要读者对象是对神经科学有兴趣的数理科学和信息工程的研究者及学生。

以研究脑功能为目标的神经信息处理研究，是21世纪的科学前沿之一。在这一领域中，神经科学和数理科学以及信息科学的融合和交叉起到了至关重要的作用。本书的两位作者是从数理科学和工程科学转入神经科学领域并在其中工作了多年的，对于如何把这两种不同的学科有机地结合起来，有着切身的体会。他们深知以数理和信息科学为背景转入神经科学领域的研究者对相关知识的需求以及面临的问题。对于这一领域的一些前沿问题也形成了自己的思考，并总结在本书中。

本书的主要读者对象是对神经科学有兴趣的数理科学和信息工程的研究者及学生。内容主要包括三部分：学习或从事有关神经信息处理研究所必须具备的神经生理学知识；运用数理科学和信息科学的思想方法解决有关神经系统的信息处理机制的范例；探讨当前有关神经信息处理研究的一些热点问题，对将来可能的发展方向和可能成为新热点的问题进行了展望。

希望读者在读完本书之后，能对有关神经信息处理的神经生理基础有比较深入的了解；能从前人的成功经验中吸取教益，领会如何立足于神经生物学事实的基础之上，运用数理科学和信息科学的思想、理论和方法，研究神经信息处理的机制问题，并在可能的时候把研究结果付诸实践；通过了解神经信息处理研究在当前和可预见的未来的某些热点问题，熟悉这一交叉学科的前沿动态。

序言

卷首语

参考文献

引言

参考文献

第一章 神经信息处理的神经生物学基础

 §1．1神经系统的大体结构

 §1．2神经元

 §1．3神经元的电性质

 §1．4神经递质和神经调质

 §1．5大脑皮层

 §1．6视觉系统

 §1．7听觉系统

 §1．8嗅觉系统

 §1．9躯体感觉系统

 §1．10躯体运动系统

 §1．11小脑

 §1．12海马

 §1．13学习和记忆

 参考文献

第二章 神经信息处理的研究方法

 §2．1脑结构的研究方法

 §2．2脑功能的宏观研究方法

 §2．3脑功能的微观研究方法

 §2．4脑功能的介观研究方法

 §2．5建模和仿真

 参考文献

第三章 神经信息处理研究中的一些经典范例

 §3．1霍奇金一赫胥黎(Hodgkin-Huleey)模型

 §3．2神经元的生物物理模型——基于膜的阻容和离子通道性质的房室模型

 §3．3神经元的简化现实性模型和霍普菲尔德(Hopfield)模型

 §3．4侧抑制网络模型

 §3．5中枢模式发生器

 §3．6神经元群体的模型

 §3．7嗅觉信息处理的神经动力学研究

 参考文献

第四章 神经信息处理研究中的某些热点问题

 §4．1神经元放电活动对信息的编码

 §4．2视网膜神经节细胞的感受野模型

 §4．3神经元响应特性的反向相关估计法

 §4．4视觉系统中的增益调节

 §4．5神经元突触强度可塑性及计算逻辑

 §4．6神经元群体活动对信息的编码

 §4．7多电极同步记录及数据处理方法

 参考文献

第五章 神经信息处理研究中的一些前沿问题

 §5．1脑电信号的非线性动力学分析

 §5．2脑机接口

 §5．3人工视觉

 §5．4基于大脑神经信号的运动功能康复

 §5．5类脑计算机

 §5．6特征绑定和感知过程

 §5．7意识问题的自然科学研究

 参考文献

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