学习本书，读者需要对代数学和三角学有一定的了解，除了提供一些基于MATLAB 7的新材料之外，本书还包含了许多评审人和其他用户所提出的建议，既可作为工程专业本科生、研究生的教材，也可作为教师、科学技术人员的参考指导书。

以前，主要是信号处理和数值分析领域的专家使用MATLAB，但最近几年，由于MATLAB的功能强大、界面友好等特性使其在整个工程领域也得到了普遍的认可和应用。

本书主要介绍了MATLAB在工程方面的应用，内容的组织非常灵活，可以适应各层次读者的需求。第1-4章必须按顺序阅读，分别介绍了MATLAB特性、数组的概念、函数和文件的使用以及MATLAB编程。第5～10章相互独立，可以按顺序阅读。这6章深入讨沦了如何使用MATLAB解决多种常见类型的工程问题，其中包括二维和三维图形、线性代数方程的解、基本的统汁和概率、微积分利微分方程的数值方程、Simulink以及MATLAB中的符处理等内容，另外，本书还提供了大量的测试题和习题，以便读者温故而知新。

第1章 MATLAB概述

 1.1 MATLAB交互式会话

 1.2 菜单和工具栏

 1.3 MATLAB计算

 1.4 脚本文件和编辑器/调试器

 1.5 MATLAB帮助系统

 1.6 MATLAB编程

 1.7 问题解决方法

 1.8 小结

第2章 数值、单元和结构数组

 2.1 数组

 2.2 多维数组

 2.3 逐元素运算

 2.4 矩阵运算

 2.5 使用数组的多项式运算

 2.6 单元数组

 2.7 结构数组

 2.8 小结

第3章 函数和文件

 3.1 基本的数学函数

 3.2 用户自定义的函数

 3.3 高级的函数编程

 3.4 使用数据文件

 3.5 小结

第4章 MATLAB编程

 4.1 程序设计和开发

 4.2 关系运算符和逻辑变量

 4.3 逻辑运算符和函数

 4.4 条件语句

 4.5 循环

 4.6 switch结构

 4.7 调试MATLAB程序

 4.8 仿真应用

 4.9 小结

第5章 高级绘图和建模

 5.1 xy绘图函数

 5.2 子图和覆盖图

 5.3 特殊的绘图类型

 5.4 MATLAB中的交互式绘图

 5.5 函数发现

 5.6 回归分析

 5.7 基本拟合界面

 5.8 三维绘图

 5.9 小结

第6章 线性代数方程

 6.1 基本的求解方法

 6.2 线性方程的矩阵方法

 6.3 克莱姆方法

 6.4 欠定系统

 6.5 超定系统

 6.6 小结

第7章 概率、统计和插值

 7.1 统计、直方图和概率

 7.2 正态分布

 7.3 随机数生成

 7.4 插值

 7.5 小结

第8章 数值积分和微分方程

 8.1 微积分概述

 8.2 数值积分

 8.3 数值微分

 8.4 微分方程的解析解

 8.5 微分方程的数值方法

 8.6 扩展到高阶方程

 8.7 控制系统工具箱中的ODE解算程序

 8.8 高级解算程序语法

 8.9 小结

第9章 Simulink

 9.1 仿真框图

 9.2 Simulink简介

 9.3 线性状态-变量模型

 9.4 分段线性模型

 9.5 传递-函数模型

 9.6 非线性状态-变量模型

 9.7 子系统

 9.8 模型中的停滞时间

 9.9 车辆悬挂的仿真

 9.10 小结

第10章 MATLAB符号处理

 10.1 符号表达式和代数

 10.2 代数和超越方程

 10.3 微积分

 10.4 微分方程

 10.5 拉氏变换

 10.6 符号线性代数

 10.7 小结

附录A 本书中的命令和函数指南

附录B MATLAB中的动画和声音

附录C MATLAB中的格式化输出

附录D 参考资料

精选问答题的答案