本书是要帮助化学化工等相关专业的学生从最熟悉的实验数据出发，利用所学的数理统计知识，在已学计算机语言和专业基础知识的基础上，学会用计算机来处理数据，提取更多、更有用的信息，开辟计算机应用的广阔领域，为走向工作岗位或继续深造打下良好的计算机应用基础。通过本书的学习，学生可运用数理统计方法，将一些毫不相关的实验数据转换成数学表达式。全书以数学建模为主线，结合化学化工实验，使学生学会数学建模、矩阵表征、方程组求解及矩阵运算等在计算机上的实践过程。本书主要有以下四个特点：系统性好，实用性强，可读性好，互补性强。

本书是一本介绍计算机与化学化工数据处理的应用型书籍，具有系统性、实用性、可读性、互补性强的特点。本书以化学化工数学建模为主线，结合化学化工实验，介绍了最小二乘拟合、线性回归分析、方差分析、插值、数据平滑、实验设计等常用的数据处理方法及数学模型建立方法，并配有VC++和VB两种可运行的相关程序。书中还简单介绍了MATLAB、0rigin和ChenrDraw等商业应用软件的操作和应用。

本书可作为高等院校化学、化工相关专业本科生和研究生的教材，也可供教师教学和化学化工类技术人员参考。

前言

第1章 计算机语言基础知识简介

第2章 化学化工问题数学模型的建立

第3章 概率论与数理统计基本知识

第4章 插值法模拟空缺实验点

第5章 实验数据的最小二乘拟合及平滑

第6章 实验数据的回归分析

第7章 实验数据的方差分析

第8章 实验设计与优化

第9章 MATLAB及应用

第10章 Origin软件及其应用

第11章 ChemDraw的应用

第12章 网上化学化工资源

附录