本书是一本有关农业生态如何建立数学模型的专著，可作为农林高等院校生态学研究生教学用书，也可作为农业生态或农林科技工作者的科研或教学参考用书。全书共11章，具体包括了：生态数学建模概论、决策模型、模糊数学模型、人工神经网络模型等方面的内容。这些章节中，除了介绍它们的基本数学原理和建模步骤外，都列举了若干应用实例。

本书是一本有关农业生态如何建立数学模型的专著。全书共11章，第一章主要讲述农业生态数学建模的一般概念，内容包括什么是数学模型、数学模型的类型及用途、数学建模的原则及步骤以及生态数学模型的研究进展及发展趋势等。第二章至第十一章则分别介绍了使用不同数学工具所建立的农业生态数学模型。第二章为概率统计模型，第三章为数学规划模型，第四章为决策模型，第五章为灰色系统模型，第六章为模糊数学模型，第七章为人工神经网络模型，第八章为遗传算法建模，第九章为微分方程模型，第十章为变分法建模，第十一章为系统动力仿真的SD模型。这些章节中，除了介绍它们的基本数学原理和建模步骤外，都列举了若干应用实例。

本书可作为农林高等院校生态学研究生教学用书，也可作为农业生态或农林科技工作者的科研或教学参考用书。

第一章 生态数学建模概论

 第一节 什么是农业生态数学模型

 第二节 农业生态数学模型的类型与用途

 第三节 农业生态数学建模的原则及步骤

 第四节 生态数学模型的发展阶段与研究进展

第二章 概率统计模型

 第一节 回归分析模型

 第二节 多元统计的数量分类模型

 第三节 试验设计模型

 第四节 马氏链模型

第三章 数学规划模型

 第一节 线性规划模型

 第二节 整数规划(IP)模型

 第三节 动态规划

第四章 决策模型

 第一节 层次分析法建模

 第二节 风险决策问题

 第三节 不确定型决策

第五章 灰色系统模型

 第一节 灰色系统概论

 第二节 关联度分析

 第三节 灰色预测

 第四节 灰色局势决策

第六章 模糊数学模型

 第一节 模糊数学一般知识

 第二节 模糊聚类分析

 第三节 模糊识别

 第四节 模糊综合评判

第七章 人工神经网络模型

 第一节 神经网络的基本原理

 第二节 人工神经网络模型的分类以及建模的过程和步骤

 第三节 BP神经网络模型

 第四节 人工神经网络的应用

第八章 遗传算法建模

 第一节 遗传算法的基本原理

 第二节 计算过程及步骤

 第三节 遗传算法的优点及应用

第九章 微分方程模型

 第一节 生物种群数量增长模型

 第二节 传染病模型

 第三节 种群问相互关系模型

 第四节 最优捕鱼策略

 第五节 森林(牧草)合理利用的数学模型

 第六节 流动与扩散问题

第十章 变分法建模

 第一节 变分法基础

 第二节 林分密度最优控制问题

 第三节 可再生资源的最优利用

 第四节 生物灾害的最优防治模型

 第五节 草地生态系统管理的优化模型

第十一章 系统动力学模型

 第一节 系统动力学模型的描述

 第二节 系统动态仿真的基本步骤

 第三节 草地季节 畜牧业系统仿真模型

 第四节 土地生态设计的动态仿真

 第五节 农林复合生态系统的动态仿真模型