本书覆盖了整个数据仓库生命周期，因而可以给数据仓库团队的每个成员提供有用的指导，从项目经理到业务分析师、数据建模者、ETL开发者、DBA，分析型应用开发人员甚至业务用户都可以从本书中受益。我们相信本书对从事Microsoft SQL Server 2005数据仓库项目的任何人都非常有价值。

作为多年的数据仓库实践人员和前Microsoft工作人员，作者Joy Mundy和WarrenThornthwaite存构建和管理数据仓库(DW)以及商业智能(BI)系统方面具有丰富的经验。他们在本书中分享了使用SOL Server 2005构建成功的DW／BI系统的最佳实践。本书通过介绍与SQL Servcr 2005一起提供的完整数据仓库工具集，重点阐述了完整的项目生命周期，包括设计、开发、部署和维护。

读者将学习如何以及何时使用商业智能工具(例如Analysis Services、Integration Services)和SQL Server数据库来完成各种数据仓库任务。贯穿全书的一个实用的案例研究提供了所介绍技术的示例。本书涵盖了数据仓库团队中每个成员的实践指导。

第Ⅰ部分 需求、实施和体系结构

　第1章　定义业务需求

 1.1 长期成功的最重要的决定因素

 1.2 揭示业务价值

1.2.1 获得赞助商关系

1.2.2 定义企业级业务需求

1.2.3 区分优先级过程

1.2.4 项目规划

1.2.5 收集项目需求

 1.3 业务需求示例：Adventure　Works Cvcles

1.3.1 Adventure Works Cycles公司的采访准备

1.3.2 AdLventure Works Cycles企业业务需求

1.3.3 分析主题和业务过程

1.3.4 Adventure Works Cycles总线矩阵

1.3.5 Adventure Works Cycles区分优先级过程

1.3.6 订单项目的业务需求

 1.4 小结

第2章业务过程维度模型设计

　第2章　业务过程维度模型设计

　第3章　工具集

第Ⅱ部分 开发和填充数据库

　第4章　设置和物理设计

　第5章　设计ETL系统

　第6章　开发ETL系统

　第7章　设计Analysis Services OLAP数据库

第Ⅲ部分 商业智能应用程序的开发

　第8章　商业智能应用程序

　第9章　在Reporting Services中构建BI应用程序

　第10章　数据挖掘的加入

第Ⅳ部分 DW/BI系统的部署和管理

　第11章　使用现有的数据仓库进行工作

　第12章　安全

　第13章　元数据规划

　第14章　部署

　第15章　运行与维护

第Ⅴ部分 DW/BI系统的扩充

　第16章　成长的管理

　第17章　实时商业智能

　第18章　目前的需要以及未来的展望