本书以Matlab数学软件为平台，将模糊数学理论介绍与软件命令有机地结合，通过解决实际问题初步掌握Matlab软件中的模糊工具箱，培养学生在解决经济领域中的实际问题时建立模型、使用软件的能力。本教材针对每一章的基本理论与方法都安排了与之对应的实验教学的内容，实验背景知识介绍增加了学生的知识面，开阔了学生的视野，增强了学生对实验目的的认识，这就有利于调动学生的积极性，提高学生的学习兴趣，同时有利于高等院校的实验室建设。

第一章介绍模糊集合的基本概念、建立模糊集合隶属度函数的基本方法以及Matlab模糊工具箱中的函数的应用。第二章判别分析方法包括距离判别、模糊集合的贴近度判别以及最大隶属原则。第三章在模糊矩阵概念的基础上，给出了模糊聚类的基本方法以及模糊C均值聚类的Matlab实现。第四章模糊综合评价，建立了客观性权向量、模糊矩阵的综合评价方法。第五章层次分析法介绍了模糊层次分析的建模方法与应用。第六章在普通线性规划的基础上，引入模糊线性规划、多目标规划的模糊最优解以及模糊线性规划在经济中的应用实例。

本书主要对象是财经类院校本科生，可以作为数学建模第二课堂的辅导教材，也可供硕士研究生以及科技工作者参考。

前言

第一章 模糊集合

 1.1 模糊子集及其表示法

 1.2 隶属函数的确定方法

 1.3 模糊集合的其他运算

 1.4 模糊集合隶属度分布列

 习题1

 实验1 利用Matlab软件建立隶属度函数

第二章 判别分析方法

 2.1 距离判别分析

 2.2 模糊集合间的贴近度

 2.3 模糊识别原则

 习题2

 实验2 模糊判别分析

第三章 模糊聚类分析

 3.1 模糊矩阵与模糊关系

 3.2 模糊相似矩阵与模糊等价矩阵

 3.3 模糊聚类的方法

 3.4 模糊C均值聚类

 习题3

 实验3 模糊C均值聚类

第四章 模糊综合评价

 4.1 评价指标权重的确定

 4.2 综合评价方法

 习题4

 实验4 模糊综合评价

第五章 层次分析法

 5.1 层次分析法的基本原理和步骤

 5.2 群组决策与残缺判断

 5.3 Fuzzy AHP方法

 5.4 层次分析法的操作过程

 习题5

 实验5 层次分析法应用

第六章 模糊线性规划

 6.1 普通线性规划及其求解

 6.2 模糊线性规划及其求解

 6.3 模糊线性规划的经济应用

 习题6

 实验6 模糊优化与应用