本书系统地阐述了统计学的基本知识，通俗易懂，深入浅出，理论与实践相结合。所有的统计学基本概念都以简单明了的语言进行定义，并配以实例和说明进行阐释，使读者对概念一目了然，书中编排了丰富的实例和习题，其小“问题详解”不仅是统计理论的简单应用，还为读者指明了相应的解题思路和方法，并突出了如何使用Microsoft Excel工作表与统计计算器来解决统计问题，此外，本书还配有大量的网上资源和习题供读者下载练习使用。本书是那些畏惧统计学的人和在日常生活中将会用到统计学的人的最佳读本。

本书将逐步向你讲解统计学的主要技巧，这些技巧在金融、质量、营销、社会科学等各个领域都是必不可少的。每一个技巧都有通俗易懂的解释、实例和用Excel工作表或统计计算器来解决实际问题的行家指导。痛恨数学的人不用紧张，在阅读过程中，你会惊奇地发现所需要的数学知识竟然很少！对于那些确实对数学感兴趣的人，“公式板”部分为重要概念提供了基本公式及其解释。

译者序

前言

致谢

第1章 统计学基本原理

1.1 统计学的5个基本词汇

1.2 统计学的分支

1.3 数据来源

1.4 抽样概念

1.5 抽样方法

一分钟小结

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第2章 用表格与图形显示数据

2.1 分类数据的显示

2.2 数值数据的显示

2.3 误用图表

一分钟小结

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第3章 数值变量的描述统计

3.1 集中趋势度量

3.2 离散程度度量

3.3 数据分布形状

重要公式

一分钟小结

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第4章 概率

4.1 概率的基本知识

4.2 概率的一些法则

4.3 概率赋值

一分钟小结

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第5章 概率分布

5.1 离散型随机变量的概率分布

5.2 二项分布和泊松分布

5.3 连续型随机变量的概率分布和正态分布

5.4 正态分布概率图

重要公式

一分钟小结

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第6章 抽样分布和置信区间

6.1 抽样分布

6.2 抽样误差及置信区间

6.3 使用t分布进行均值的置信区间估计（s未知）

6.4 比例的置信区间估计

重要公式

一分钟小结

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第7章 假设检验的基本原理

7.1 原假设与备择假设

7.2 假设检验

7.3 决策风险

7.4 执行假设检验

7.5 假设检验的种类

一分钟小结

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第8章 假设检验：Z检验和t检验

8.1 两个总体比例差别的检验

8.2 两个总体均值差别的检验

8.3 配对t检验

重要公式

一分钟小结

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第9章 假设检验：卡方检验和单因素方差分析

9.1 双向交叉分类表的卡方检验

9.2 单因素方差分析：多于两个组的总体均值之间差别的检验

重要公式

一分钟小结

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第10章 回归分析

10.1 回归分析的基本知识

10.2 确定简单线性回归公式

10.3 变异的度量

10.4 回归假定

10.5 残差分析

10.6 关于斜率的推断

10.7 使用回归分析时的常见错误

重要公式

一分钟小结

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第11章 统计学在质量和六西格玛管理中的应用

11.1 全面质量管理

11.2 六西格玛管理

11.3 控制图

11.4 红珠试验的寓意：理解过程的可变性

11.5 均值和极差的变量控制图

重要公式

一分钟小结

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附录A TI统计计算器设置和MirosoftExel设置

附录B 算术、代数复习

附录C 常用统计表

附录D Mirosoft Excel工作表使用向导

术语表

参考文献