本书作为教育统计学课程的教材，得到了任课教师、党员及广大读者的厚爱，在此表示衷心的感谢！现根据需要进行第四次修订。

本次修订主要在以下几个方面：一是增加了多元统计方法中常用的“因素分析”一章，以适应日益发展的教育科研数量化分析的需要；二是全面系统地修改了符号系统，使之更清晰地表达统计量；三是更换了某些例子。使其更接近教育科研实际，应用时更具有可模仿性；四是引导读者综合地运用统计方法分析教育问题。

第一章 绪论

 第一节 什么是统计学和教育统计学

 第二节 学习统计学和教育统计学的意义

 第三节 统计学中的几个基本概念

第二章 数据的初步整理

 第一节 数据的来源、种类及其统计分类

 第二节 统计表

 第二节 统计图

第三章 集中量

 第一节 算术平均数

 第二节 中位数

 第三节 众数

 第四节 加权平均数、几何平均数、调和平均数

 第四章 差异量

 第一节 全距、四分位足巨、百分位距

 第二节 平均差

 第三节 方差和标准差

 第四节 相对差异量

 第五节 偏态量及峰态量

第五章 概率及概率分布

 第一节 概率的一般概念

 第二节 二项分布

 第三节 正态分布

第六章 抽样分布及总体平均数的推断

 第一节 抽样分布

 第二节 总体平均数的估计

 第三节 假设检验的基本原理

 第四节 总体平均数的显著性检验

第七章 平均数差异的显著性检验

 第一节 平均数差异显著性检验的基本原理

 第二节 相关样本平均数差异的显著性检验

 第三节 独立样本平均数差异的显著性检验

 第四节 方差不齐性独立样本平均数差异的显著性检验

 第五节 方差齐性检验

第八章 方差分析

 第一节 方差分析的基本原理

 第二节 完全随机设计的方差分析

 第三节 随机区组设计的方差分析

 第四节 各个平均数差异的显著性检验

 第五节 多组方差的齐性检验

 第六节 多因素方差分析简介

第九章 总体比率的推断

 第一节 比率的抽样分布

 第二节 总体比率的区间估计

 第三节 总体比率的假设检验

 第四节 总体比率差异的显著性检验

第十章 x2检验

 第一节 x2及其分布

 第二节 单向表的x2检验

 第三节 双向表的检验x2

第十一章 相关分析

 第一节 相关的意义

 第二节 积差相关

 第三节 等级相关

 第四节 质与量的相关

 第五节 品质相关

第十二章 回归分析

 第一节 一元线性回归

 第二节 一元线性回归方程的检验

 第三节 一元线性回归方程的应用 

 第四节 多元线性回归简介

第十三章 非参数检验

 第一节 符号检验

 第二节 符号秩次检验

 第三节 秩和检验

 第四节 中位数检验

 第五节 单向秩次方差分析

 第六节 双向秩次方差分析

第十四章 抽样设计

 第一节 抽样方法

 第二节 总体平均数统计推断时样本容量的确定

 第三节 总体比率统计推断及相关系数显著性检验时样本容量的确定

第十五章 因素分析

 第一节 因素分析的基本原理

 第二节 因素负荷矩阵的求法

 第三节 旋转变换及因素计分

 第四节 应用举例

练习题答案

统计用表

 附表1 正态分布表

 附表2 t值表

 附表3 F值表

 附表4 q值表

 附表5 Fmax界值表(哈特莱方差齐性检验)

 附表6 百分率的可信限

 附表7 x2值表

 附表8 r值的Z，转换表

 附表9 积差相关系数界值表

 附表10 等级相关系数界值表

 附表11 复相关系数界值表

 附表12 符号检验表

 附表13 符号秩次检验表

 附表14 秩和检验表

 附表15 H检验表

 附表16 双向秩次方差分析x2值表

 附表17 随机数字表

 附表18 由样本平均数估计总体平均数所需样本容量

 附表19 样本平均数与总体平均数差异显著性检验所需样本容量

 附表20 两个样本平均数差异显著性检验所需样本容量n(=n1 =n2)

 附表21 由样本比率估计总体比率所需样本容量咒

 附表22 比率的反正弦转换表

 附表23 两个样本比率差异显著性检验所需样本容量n(=n1 =n2)

 附表24 相关系数显著性检验所需样本容量n