本书主要讲述了决策支持系统的产生与发展、决策支持系统的理论基础和相关学科的关系以及最新研究动态和应用领域。本书由10章组成，具体内容包括决策支持系统概论、决策支持系统的体系结构、决策支持系统中的模型、决策支持系统的方法库等。通过本课程的学习，学生可以充分理解决策支持系统、决策分析过程以及管理决策模型在管理中的作用、地位和应用，并掌握科学的决策分析技术和方法。该书可作为计算机专业、电子商务、信息管理与信息系统专业和系统工程等专业本科生高年级或研究生的教材，也可以供有关科技和管理人员参考。

本书系统讲授决策支持系统的基本原理、方法、技术，介绍了国内外的最新成果，在总结同行学者、专家科研成果的基础上，针对教学和应用需要，适当选择其主要内容加以整理，书中收集的大量应用案例反映了社会经济领域的新问题、新情况，知识体系完善。本书先介绍基础理论知识，然后介绍实现技术、案例分析可以分别用于各章，也可以集中学习。

本书适合计算机应用专业、信息管理与信息系统和电子商务专业的本、专科生使用，也可作为管理科学与工程专业研究生的参考教材。

前言

1 决策支持系统概论

 1.1 决策与决策支持

1.1.1 决策的定义、特征

1.1.2 决策过程

1.1.3 决策分类

1.1.4 决策支持概念

 1.2 决策支持系统的产生与发展

1.2.1 DSS的产生

1.2.2 DSS发展的3个阶段

1.2.3 我国决策支持系统的研究进展

 1.3 决策支持系统的概念、功能和分类

1.3.1 DSS的概念

1.3.2 DSS的任务与功能

1.3.3 DSS的分类

 1.4 DSS发展的理论基础

1.4.1 管理科学和运筹学

1.4.2 认知科学

1.4.3 信息经济学

1.4.4 人工智能与专家系统

 1.5 决策支持系统与管理信息系统的关系

1.5.1 从数据管理到模型管理

1.5.2 DSS与MIS的联系及区别

 1.6 新一代决策支持系统

1.6.1 群决策支持系统

1.6.2 基于数据仓库的决策支持系统

1.6.3 综合决策支持系统.

1.6.4 网络环境下的综合决策支持系统

1.6.5 决策支持中心

 1.7 决策支持系统与新技术

1.7.1 决策支持系统与知识管理

1.7.2 决策支持系统与网格技术

 思考题

2 决策支持系统的体系结构

 2.1 决策支持系统结构分析

2.1.1 用系统的观点分析DSS的结构 

2.1.2 DSS的概念框架

2.1.3 DSS的技术层次

2.1.4 DSS的部件

 2.2 DSS的两类基本体系结构

2.1.1 决策支持系统的三部件结构形式

2.1.2 决策支持系统的三系统结构形式

 2.3 四库系统

2.3.1 数据库系统

2.3.2 模型库系统

2.3.3 知识库系统

2.3.4 方法库系统

 2.4 DSS的系统结构

2.4.1 三角式结构

2.4.2 串联结构

2.4.3 融合式结构

2.4.4 以数据库为中心的结构

2.4.5 四库三功能的系统结构

 思考题

3 决策支持系统中的模型

 3.1 模型与模型库的基本概念

3.1.1 模型的概念

3.1.2 模型的种类

3.1.3 模型库

 3.2 模型库的表示与存储

3.2.1 模型的程序表示

3.2.2 模型的数据表示

3.2.3 模型的逻辑表示

 3.3 建模过程

3.3.1 对模型的要求及建立模型的准则

3.3.2 决策支持系统的电子表格建模

 3.4 模型库管理系统

3.4.1 基本概念

3.4.2 模型管理系统的功能

3.4.3 模型库管理系统语言体系

 3.5 组合模型的决策支持系统

3.5.1 多模型辅助决策支持

3.5.2 模型组合技术

3.5.3 模型组合的程序设计

3.5.4 投资决策模型实例

 思考题

4 数据操作和数据处理

 4.1 DSS的数据处理

4.1.1 数据的本质和来源

4.1.2 数据收集

4.1.3 数据处理

 4.2 DSS的数据库设计

4.2.1 设计策略

4.2.2 数据分析

4.2.3 数据析取设计

4.2.4 数据库的物理设计

 4.3 DSS数据库技术的发展

4.3.1 数据库与知识库的结合方式

4.3.2 数据库技术支持模型库

4.3.3 用DBMS支持MBMS 

 4.4 数据服务和竞争情报系统

4.4.1 专业数据服务

4.4.2 竞争情报系统

 思考题

5 决策支持系统的方法库

 5.1 建立方法库的理论依据

 5.2 方法库的系统结构

 5.3 方法库系统的逻辑层次及其对应的语言

 5.4 方法库系统的设计

 5.5 方法库管理系统

 5.6 对方法库系统的新要求

 思考题

6 决策支持系统中的知识库

 6.1 知识的概念

 6.2 知识建模和知识表示

6.2.1 一阶谓词逻辑表示

6.2.2 语义网络表示

6.2.3 产生式规则

6.2.4 框架理论

 6.3 知识库的建立

6.3.1 知识库的特点

6.3.2 设计知识库的原则

6.3.3 知识库的开发步骤

 思考题

7 数据仓库的决策支持

 7.1 数据仓库技术

7.1.1 数据仓库概述

7.1.2 数据仓库体系结构

7.1.3 数据仓库构建

7.1.4 基于SQL Server 2000的数据仓库构建

 7.2 联机分析技术

7.2.1 OLAP的概述

7.2.2 多维数据集的分析与建立

7.2.3 OLAP的多维数据分析方法 

7.2.4 多维扩展表达式

7.2.5 Analysis Services多维数据引擎

 7.3 数据挖掘技术

7.3.1 数据挖掘概述

7.3.2 数据挖掘的基本过程与步骤

7.3.3 数据挖掘算法

7.3.4 基于SQL Server 2000的数据挖掘

7.3.5 数据挖掘应用编程

 7.4 数据仓库开发实例

7.4.1 数据仓库应用开发方法

7.4.2 开发实例

 思考题

8 智能技术的决策支持

 8.1 智能决策支持系统概述

8.1.1 智能决策支持系统概念

8.1.2 智能决策支持系统结构

 8.2 人工智能

 8.3 专家系统

8.3.1 专家和专家知识

8.3.2 知识转换

8.3.3 符号推理

 8.4 神经网络的决策支持

8.4.1 神经网络的原理

8.4.2 反向传播模型

8.4.3 逆传播神经网络模型的改进

8.4.4 神经网络的应用

 8.5 遗传算法的决策支持

8.5.1 遗传算法原理

8.5.2 遗传算法的工作过程

8.5.3 遗传算法的理论基础

8.5.4 货郎担问题的遗传算法实例

 思考题

9 构建决策支持系统

 9.1 DSS开发的特点

9.1.1 DSS的灵活性

9.1.2 基本开发策略

9.1.3 项目管理

 9.2 决策支持系统的开发步骤与方法

9.2.1 DSS开发的基本步骤

9.2.2 DSS系统分析

9.2.3 DSS初步设计

9.2.4 DSS详细设计

9.2.5 各部件编制程序

9.2.6 DSS集成

 9.3 DSS分析和开发方法

9.3.1 快速开发法

9.3.2 最终用户开发法

9.3.3 适应性设计方法

9.3.4 ROMC分析法

9.3.5 系统设计方法

 9.4 DSS的开发工具

9.4.1 软件工具分类

9.4.2 软件工具的选择

 9.5 决策支持系统的评价与评估

 思考题

10 决策支持系统的应用

 10.1 会计决策支持系统

10.1.1 会计决策支持系统的功能

10.1.2 会计决策支持系统逻辑结构

10.1.3 会计决策支持系统的辅助决策方式

10.1.4 基于数据分析的会计决策支持系统

10.1.5 基于数据仓库的会计决策支持系统

 10.2 面向CRM的决策支持系统

10.2.1 分析型CRM的主要用途

10.2.2 分析型CRM的主要功能

10.2.3 分析型CRM解决方案

 10.3 经理信息系统

10.3.1 EIS定义

10.3.2 EIS的功能与结构

10.3.3 评价经理信息系统的标准

10.3.4 EIS的展望

 10.4 证券投资辅助决策支持系统

10.4.1 数据仓库技术使证券行业决策支持系统的开发成为可能

10.4.2 证券行业数据仓库系统的功能设计

10.4.3 系统架构的选择

10.4.4 系统的实现

思考题

决策支持系统考试样卷

试卷参考答案

参考文献