本书分为10章，内容包括商务智能基本概念、数据仓库开发模型、数据仓库开发应用过程、联机分析、数据挖掘基本原理和技术、数据挖掘应用工具、电子商务的智能化、商务智能的管理应用，以及商务智能系统的开发应用实例等。本书既可以作为高等学校信息管理与信息系统专业、计算机应用专业、自动控制专业以及相关专业本科生和研究生的教材，也可以作为企业、事业单位从事商务智能系统开发应用工作人员的参考用书。

本书介绍了以数据仓库、数据挖掘和联机分析为核心技术的商务智能的基本概念、基本原理、开发方法、开发工具、应用领域和管理方法等内容。

全书共分为10章，包括商务智能基本概念、数据仓库开发模型、数据仓库开发应用过程、联机分析、数据挖掘基本原理和技术、数据挖掘应用工具、电子商务的智能化、商务智能的管理应用，以及商务智能系统的开发应用实例等内容。每章后还附有可供读者自我测试的习题，以帮助读者对全书的理解。本书内容翔实，结构清晰，应用性强，既可以作为高等学校信息管理与信息系统专业、计算机应用专业、自动控制专业以及相关专业本科生和研究生的教材，也可以作为企业、事业单位从事商务智能系统开发应用工作人员的参考用书。

第1章　商务智能基本概念

　　1.1　商务智能的基本概念

　　1.1.1　商务智能的定义

　　1.1.2　商务智能的发展与应用

　　1.1.3　商务智能的体系结构

　1.2　数据仓库的发展与展望

　　1.2.1　从传统数据库到数据仓库

　　1.2.2　数据仓库的定义与基本特性

　　1.2.3　数据仓库的发展

　1.3　数据仓库的体系结构

　　1.3.1　数据仓库的概念结构

　　1.3.2　虚拟数据仓库结构

　　1.3.3　数据集市结构

　　1.3.4　单一数据仓库结构

　　1.3.5　分布式数据仓库结构

　1.4　数据仓库的参照结构

　　1.4.1　数据仓库基本功能层

　　1.4.2　数据仓库的管理层

　　1.4.3　数据仓库的环境支持层

　1.5　数据挖掘技术概述

　　1.5.1　数据挖掘的发展

　　1.5.2　数据挖掘的定义

　1.6　数据挖掘技术与工具

　　1.6.1　常用数据挖掘技术

　　1.6.2　常用数据挖掘工具

　　1.6.3　数据挖掘工具的评价标准

　　1.6.4　常用数据挖掘工具的选择

　1.7　数据挖掘的应用

　　1.7.1　数据挖掘与数据仓库

　　1.7.2　数据挖掘过程

　　1.7.3　数据挖掘的用户

　本章小结

　自我测试题

第2章 数据仓库开发模型

第3章　数据仓库的开发应用过程

第4章　OLAP技术

第5章　传统数据挖掘技术

第6章　现代数据挖掘技术与发展

第7章　电子商务中的商务智能

第8章　商务智能应用与管理

第9章　商务智能开发实例

第10章　商务智能应用实例

参考文献