多变量分析是社会科学研究者必备的工具，但因该分析牵涉到许多统计技术，学习相当不易。而SPSS包括初等统计与多变量分析的技术，通过统计软件来学习多变量分析技术，可加速学习速度。本书通过SPSS统计软件介绍多变量分析的原理及功能，并对SPSS使用经验加以深入地介绍与评论，探讨如何制作与解释研究报告的分析表格。

本书结合多变量分析与SPSS统计软件，以深入浅出的方式，通过SPSS带领读者认识多变量分析的奥妙。内容强调多变量分析方法的观念理解，而不过于强调演算过程。

本书所介绍的多变量分析技术，除了SPSS/Base功能外，也针对Advanced等模块的功能加以说明，如平均数检定、一般线性模式、因素分析、集群分析、区别分析、回归分析等，并探讨一般书上少见的多元尺度法、TREE、Logistic、规则相关分析、联合分析、时间数列分析等进阶的多变量分析。此外，有关SPSS的外挂程序，包括结构方程模型AMOS与数据探勘C]ementine等也多有着墨。

第一部分 基本操作与数据处理

第一章 SPSS系统总论与基本操作

第一节 SPSS系统简介

第二节 系统的安装与启动

第三节 SPSS数据文件的建立

第四节 数据分析、语句命令与结果输出

第二章 数据转换与处理

第一节 数据转换

第二节 数据处理

第三节 SPSS的函数

第三章 SPSS的统计图形制作

第一节 SPSS绘图功能

第二节 交互式统计图形

第二部分 单变量与多变量总论

第四章 单变量描述性分析

第一节 描述性统计原理

第二节 报告

第三节 描述性统计

第四节 表格

第五节 复选题分析

第六节 描述性分析范例——CRM

第五章 多变量分析总论与信度分析

第一节 统计检验与P值

第二节 多变量分析程序总论

第三节 信度分析与效度分析的原理

第四节 SPSS的信度分析

第五节 信度分析范例

第六章 两变量关联分析

第一节 两变量关联分析原理

第二节 SPSS的Correlate分析

第三节 相关分析范例

第四节 SPSS的Crosstabs分析

第五节 Crosstabs的应用范例

第三部分 平均数与方差分析

第七章 平均数比较分析

第一节 平均数比较检验原理

第二节 One-Way ANOVA检验原理

第三节 SPSS的Means分析

第四节 SPSS的单一样本T检验

第五节 SPSS的独立样本T检验

第六节 SPSS的成对样本T检验

第七节 SPSS的One-Way ANOVA检验

第八节 平均数比较范例

第八章 一般线性模型

第一节 GLM分析的原理

第二节 SPSS的GLM单变量分析

第三节 SPSS的GLM多变量分析

第四节 SPSS的GLM重复测量分析

第五节 GLM一般范例

第六节 GLM综合范例——G移动通信

第四部分 数据简化分析

第九章 主成分分析与因素分析

第一节 主成分分析原理

第二节 因素分析原理

第三节 SPSS的因素分析

第四节 因素分析范例

第十章 聚类分析

第一节 聚类分析原理

第二节 SPSS的层次聚类分析法

第三节 SPSS的K-MeanS聚类分析法

第四节 SPSS的Two Step聚类分析法

第五节 聚类分析范例

第十一章 多维量表分析法

第一节 多维量表分析原理

第二节 SPSS的多维量表分析

第三节 多维量表分析范例

第四节 个体与属性的联合空间图

第五部分 预测分析技术

第十二章 区别分析、TREE、Logistic与Probit回归

第一节 区别分析原理

第二节 SPSS的区别分析程序

第三节 区别分析的范例

第四节 SPSS的TR：EE程序

第五节 Logistic回归分析程序

第六节 Probit程序

第十三章 回归分析与典型相关分析

第一节 回归分析原理

第二节 SPSS的线性回归分析

第三节 线性回归分析范例

第四节 SPSS的曲线估计程序

第五节 典型相关分析原理

第六部分 因果关系分析与其他技术

第十四章 结构方程模型与路径分析

第一节 结构方程模型的原理

第二节 路径分析原理

第三节 SPSS的AMOS系统

第四节 路径分析与结构方程模型范例

第十五章 其他统计检验程序

第一节 非参数检验

第二节 时间序列分析

第三节 联合分析

第四节 数据探勘——Clementine

参考文献