机器真的可以思考吗？人的思维只是一个复杂的计算机程序吗？本书围绕着这些问题展开讨论，集中探讨了其背后的一些主要话题。人类对智能机体结构半个世纪的研究表明：机器可以打败人类最伟大的棋手，类人机器人可以走路并且能和人类进行互动……从图灵影响深远的奠基性研究到机器人和新人工智能的飞跃，本书图文并茂地将人工智能在过去半个世纪的发展清晰地呈现在读者面前。

译者序

人工智能

人工智能问题的定义

什么是智能体

作为经验科学的人工智能

异人工智能工程

解决工智能问题

有限度的野心

人工智能的极限发挥

超人智能

相关学科

人工智能与心理学

认知心理学

认知科学

人工智能与哲学

大脑与身体的问题

存在主义与解释学

积极的开端

乐观主义与大胆的宣言

智能与认知

生活的模拟

复杂行为

埃尔希有智能吗

聪明的汉斯：值得警醒的故事

语言、认知与环境

关于人工智能问题的两个方面

人工智能的核心教义：认知主义

什么是计算

图灵机

作为计算器件的人脑

广义计算

计算与认知主义

机器脑

功能主义对思维与人脑的分离

物理符号系统假说

智能行为理论

机器真的会思考吗

图灵测试

洛伯纳奖

图灵测试的问题

机器内部：塞尔的中国屋

塞尔的中国屋

塞尔的答案

复杂性理论的应用

理解力是一种显现的特性吗

适当材料制造的机器

人工智能与二元论

脑组件更换实验

罗杰·彭罗斯与量子效应

彭罗斯与哥德尔定理

量子引力与意识

人工智能真的是研究思维机器的吗

解决意向性问题

认知学派的理论

超越埃尔希

认知建模

模型并非解释

线虫

对行为的真正理解

降低描述层次

简化问题

分解与简化

模块原理

微观世界

早期的成功：游戏竞赛

自适应程序

游戏的内部表示

“搜索空间”的野蛮搜索

无限的象棋空间

启发式算法

深蓝

缺乏进展

给机器灌输知识

逻辑与思维

CYC工程与脆弱性

CYC工程能实现吗

认知机器人沙基

沙基的活动环境

感知一建摸一规划一行动

规划的限制

新抄基

沙基的局限性

联结主义的立场

生物学影响

神经计算

神经网络

神经网络剖析

生物学合理性

并行分布式处理

并行与串行计算

强韧性和适度的衰退

机器学习与联结主义

神经网络中的学习

局部表示

分布式表示

复杂行为

解读分布式表示

补充方法

神经网络会思考吗

中国健身馆

符号根基问题

符号根基

打破圆圈

人工智能终结了吗

新人工智能

微现世界与日常生活的世界不同

传统人工智能的问题

健壮性

实时操作性

进化的新论证

来自生物学的论证

非认知行为

来自哲学的论证

反对唯形式论

没有无实体的智能

现实世界中的智能体

新人工智能的三大原则

基于行为的机器人学

作为设计单元的行为

机器人成吉思汗

设计的行为

智能体的集合

传声脑实验

物体辨识

命名游戏

反馈过程

认知机器人中的自组织性

未来

不久的将来

触手可及的将来

索尼梦想机器人

能歌善舞

SDR只是个设计精巧的机器人

未来的可能性

莫拉维克预言

人工智能：一种新的进化

脱离生物学的进化

一个预测

机械化认知

不同道路在未来的变汇

拓展阅读

附录