神经信息学是随着人类脑计划的实施而诞生的一门新兴交叉学科，发展迅速，内容丰富。本书介绍了人类脑计划和神经信息学、常用的几种脑功能成像技术、耶鲁大学医学院Gordon M Shepherd教授等承担的课题“多学科感觉数据的整合”的主要工作等内容，可供从事神经科学、神经信息学及相关领域研究的教师、研究生、科技人员参考。

神经信息学是随着人类脑计划的实施而诞生的一门新兴交叉学科，发展迅速，内容丰富。本书第1章是对人类脑计划和神经信息学的一个简要介绍；第2章是准备知识，简要介绍常用的几种脑功能成像技术；第3、4章概述了作者在汉语认知研究方面的主要工作；第5章概述了耶鲁大学医学院Gordon M Shepherd教授等承担的课题“多学科感觉数据的整合”的主要工作；第6章重点介绍了Bloom教授等完成的神经信息学工具NeuroZo—om及其在人类疾病中神经元易损性研究中的应用；第7章概述了形态计量学及其在神经信息学中的应用；第8章概述了人类脑图谱及作者部分工作；第9章简要介绍了作者在基因、脑与行为的交叉整合研究方面的部分工作；第10章介绍了在神经信息学中常用的几种多元统计分析方法；第11章为国内外常用的脑功能成像处理软件SPM和一般线性模型及其在脑功能成像研究中的应用；第12章概述了独立成分分析。

本书可供从事神经科学、神经信息学及相关领域研究的教师、研究生、科技人员参考。

丛书序

唐孝威序

Stephen H．Koslow序

前言

1 人类脑计划与神经信息学引论

1．1 人类脑计划的由来和发展

1．2 神经信息学产生的背景和重要意义

1．3 人类脑计划资助项目简介

1．4 我国面临的机遇和挑战

参考文献

2 脑功能成像技术

2．1 正电子断层扫描技术

2．2 功能磁共振成像

2．3 自发脑电与诱发电位

2．4 脑磁图技术

2．5 光学成像

2．6 单光子发射断层扫描技术

2．7 脑功能成像技术的比较

2．8 脑功能成像实验步骤概述

参考文献

3 汉语认知脑功能成像及其脑内相互作用

3．1 引言

3．2 汉语认知的脑半球偏侧化

3．3 汉语认知加工的关键脑区

3．4 汉语拼音的对比研究

3．5 汉语认知的脑内相互作用及脑内信息加工模式

3．6 汉语认知脑功能成像的神经信息学研究

参考文献

4 汉语认知脑功能成像神经信息数据库

4．1 引言

4．2 汉语认知脑功能成像与神经信息数据库

4．3 汉语认知脑功能成像神经信息数据库框架

4．4 神经信息学工具开发

4．5 汉语认知数据库的应用

4．6 前景及挑战

参考文献

5 感觉实验室——多学科、多层面的感觉整合工程

5．1 嗅觉系统简介

5．2 感觉实验室计划

5．3 嗅觉受体数据库

5．4 试验性的神经元数据库(NeuronDB)

5．5 软件工具

5．6 结束语

参考文献

6 人类疾病中神经元的易损性和信息学工具

6．1 引言

6．2 Neur-oZoom简介

6．3 NeuroZoom在实验室的应用

6．4 Neuronle神经信息学工具简介

参考文献

7 形态计量学及其在神经信息学中的应用

7．1 引言

7．2 几何形态计量学的两个基本工具

7．3 形态计量学在神经信息学中的应用实例

7．4 总结与展望

参考文献

8 人类脑图谱

8．1 引言

8．2 人脑图谱的种类与设计

8．3 国际脑图谱联盟计划简介

8．4 人类脑图谱应用

参考文献

9 基因、脑与行为的交叉整合研究

9．1 引言

9．2 研究实例：注意网络

9．3 未来趋势

参考文献

10 多元统计分析方法在阿尔茨海默病或其他脑病神经影像研究中的应用 

10．1 引言

10．2 主成分分析(PCA)

10．3 偏最小二乘回归(PLS)

10．4 结构方程模型(SEM)

10．5 动态因果模型(DCM)

参考文献

11 SPM和一般线性模型及其在脑功能成像研究中的应用

11．1 引言

11．2 一般线性模型概述

11．3 SPM中的一般线性模型

11．4 SPM在脑功能成像研究中的应用

11．5 结束语

参考文献

12 独立成分分析

12．1 引言

12．2 ICA的优化模型

12．3 实现标准的独立成分分析的优化方法

12．4 扩展的独立成分分析

12．5 独立成分分析在脑成像数据处理中的应用

12．6 联合独立成分分析和典型相关分析的fMRI数据盲源分离

参考文献

图版