本书系上海财经大学应用数学系编写的经济数学系列教材之一。全书共十章，内容包括事件与概率、条件概率与独立性、随机变量及其分布、随机向量及其分布、数字特征与特征函数、极限定理、统计量与抽样分布、参数估计、假设检验、线性统计推断等。每章均配有不同难易程度的适量习题，书末附有习题答案或提示，供读者参考。

本书可供高等院校财经类专业本科生作为教材使用，也可作为考研学生自学、复习用书。

“概率论与数理统计“作为现代数学的重要分支，由于它在研究方法上的鲜明特色，在自然科学、社会科学、工程技术、医药卫生等各个领域中都有着广泛的应用。特别是近二三十年以来，“概率论与数理统计”的思想和方法在经济、管理、金融、保险等方面得到了大量、深入的应用，使得这些领域的研究方法和研究范围得到了实质性的进步并得到了蓬勃的发展。正因为如此，“概率论与数理统计”已成为财经类专业最重要的数学基础课之一。

本书是上海财经大学精品课程“概率论与数理统计”建设的成果，由第一版修订而成。在撰写本书时，编者结合在上海财经大学二十余年的教学实践和经验，考虑到财经类专业的特点以及后继课程，研究生教学的需要，对教材内容作了认真的精选。其主要特色在于：

一、本教材尽管在结构上与目前国内外多数同类教材类似，但在讲法上更强调概念和内容的直观引入以及知识间的相互联系，使读者更易于理解和接受。

二，本教材内容较丰富，深度和广度比较适中。作者注意到该教材面向的对象主要是财经类专业的学生，这些学生需要掌握概率统计的思想和方法，但又不必过多接受抽象的数学训练。因而，本教材比较丰富的内容能满足财经类专业学生的需求，适中的深度和广度又保持了这一学科的严密性和系统性。

三、本教材中的例题和习题既精选了中外教材中经典和优秀的题目，又自编了大量有趣味性、有吸引力的例题和习题。这些例题和习题既有较强的经济、管理或金融背景，又能紧扣有关的原理和方法，便于学生透彻理解概念及其在实际中的运用。

作为精品课程的建设成果，我们对这套教材进行了立体化设计，除了本书，还同时出版了配套的习题集，电子教案也将于近期推出，以期对教学和自学起到理想的辅助作用。

内容提要

前言

第一章 事件与概率

第一节 随机现象与样本空间

第二节 随机事件与频率稳定性

第三节 古典概型与几何概率

第四节 概率的公理化定义与性质

习题一

第二章 条件概率与独立性

第一节 条件概率与事件独立性

第二节 全概率公式与贝叶斯公式

第三节 贝努利概型

习题二

第三章 随机变量及其分布

第一节 随机变量与分布函数

第二节 离散型随机变量及其分布

第三节 连续型随机变量及其分布

第四节 随机变量函数的分布

习题三

第四章 随机向量及其分布

第一节 二维随机向量

第二节 随机变量的独立性

第三节 二维随机向量函数的分布

第三节 条件分布

习题四

第五章 数字特征与特征函数

第一节 数学期望

第二节 方差

第三节 协方差和相关系数

第四节 特征函数

第五节 条件数学期望

习题五

第六章 极限定理

第一节 大数定律

第二节 中心极限定理

习题六

第七章 统计量与抽样分布

第一节 总体与样本

第二节 统计量

第三节 抽样分布

习题七

第八章 参数估计

第一节 点估计

第二节 估计的优良性准则

第三节 参数的区间估计

第四节 分布函数与密度函数的估计

习题八

第九章 假设检验

第一节 假设检验的基本思想与基本概念

第二节 单个正态总体参数的假设检验

第三节 两个正态总体参数的假设检验

第四节 拟合优度检验

习题九

第十章 线性统计推断

第一节 线性统计模型

第二节 一元线性模型的回归分析

第三节 多元线性模型的回归分析

第四节 方差分析

习题十

习题参考答案

附录1 二项分布表

附录2 普阿松分布表

附录3 标准正态分布表

附录4 t-分布表

附录5 X2-分布表

附录6 F-分布表