统计学是研究获取、处理和分析数据的方法与技术的学科。作为经济和管理类专业的基础教材，本书旨在向读者灌输统计的基本思想，介绍进行统计数据获取、处理和分析的基本方法与技能，为解决专业领域内的实际问题提供基本的统计工具。

本书共分十一章，主要包括统计数据的收集、数据整理、显示与对比分析、抽样及参数估计、假设检验、相关与回归分析、统计指数等内容。

全书的内容共分十一章。第一章导论概述统计和统计学、数据及统计学的基本概念；第二章介绍统计数据的收集；第三、四章介绍统计数据的整理和描述，包括数据的整理和显示、数据的对比分析和分布特征测度；第五至八章介绍推断统计，包括抽样及参数估计、假设检验、方差分析和相关与回归分析；第九章介绍动态数列分析；第十、十一章主要介绍社会经济统计的主要内容，包括统计指数和国民经济核算体系。总之，本书的内容安排比较注重基本统计方法体系的完整性。教师可以把重点讲解和学生自学相结合，实际需要和可能相结合，对本书内容进行取舍。

第一章 导论

 【学习目标】

 【引例】

 第一节 统计与统计学

 第二节 统计数据的类型

 第三节 统计学中的几个基本概念

 【要点回放】

 【关键名词】

 【过关斩将】

 【附录】

 【阅读平台】

第二章 统计数据的收集

 【学习目标】

 【引例】

 第一节 统计数据收集的方式和方法

 第二节 统计调查方案设计

 第三节 统计调查问卷设计

 【要点回放】

 【关键名词】

 【过关斩将】

 【附录】

 【阅读平台】

第三章 数据整理、显示与对比分析

 【学习目标】

 【引例】

 第一节 数据整理的基本问题

 第二节 分类数据的整理和显示

 第三节 数值数据的整理和显示

 第四节 统计指标的对比分析

 第五节 统计表

 【要点回放】

 【关键名词】

 【过关斩将】

 【附录】

 【阅读平台】

第四章 数据分布特征的测度

 【学习目标】

 【引例】

 第一节 数据集中趋势的测度

 第二节 数据离散程度的测度

 第三节 偏态和峰度

 【要点回放】

 【关键名词】

 【过关斩将】

 【附录】

 【阅读平台】

第五章 抽样及参数估计

 【学习目标】

 【引例】

 第一节 抽样推断概述

 第二节 抽样的方法

 第三节 参数估计

 第四节 抽样误差的控制

 【要点回放】

 【关键名词】

 【过关斩将】

 【附录】

 【阅读平台】

第六章 假设检验

 【学习目标】

 【引例】

 第一节 假设检验的基本问题

 第二节 总体均值的假设检验

 第三节 总体比例的假设检验

 第四节 总体方差的假设检验

 【要点回放】

 【关键名词】

 【过关斩将】

 【附录】

 【阅读平台】

第七章 方差分析

 【学习目标】

 【引例】

 第一节 单因素方差分析

 第二节 两因素方差分析

 【要点回放】

 【关键名词】

 【过关斩将】

 【附录】

 【阅读平台】

第八章 相关与回归分析

 【学习目标】

 【引例】

 第一节 相关分析

 第二节 一元线性回归分析

 第三节 多元线性回归分析

 【要点回放】

 【关键名词】

 【过关斩将】

 【附录】

 【阅读平台】

第九章 动态数列分析

 【学习目标】

 【引例】

 第一节 动态数列及其编制

 第二节 动态数列的分析指标

 第三节 动态数列的因素分析

 【要点回放】

 【关键名词】

 【过关斩将】

 【附录】

 【阅读平台】

第十章 统计指数

 【学习目标】

 【引例】

 第一节 指数的概念和种类

 第二节 总指数

 第三节 指数体系与因素分析

 第四节 几种常见的统计指数

 【要点回放】

 【关键名词】

 【过关斩将】

 【阅读平台】

第十一章 国民经济核算体系

 【学习目标】

 【引例】

 第一节 国民经济核算体系概述

 第二节 国民生产总值核算

 第三节 国民经济核算的其他主要内容

 【要点回放】

 【关键名词】

 【过关斩将】

 【阅读平台】

附录

参考文献