本书从用户角度出发，以其最新版本SPSS 12.0为基础，将统计分析方法、实例分析和SPSS操作有机地结合起来，详细阐述了SPSS中常用统计方法的操作步骤和输出结果的解读，同时又简明地介绍了统计方法的基本原理和功能，并说明其分析操作要点。使读者在短时间内掌握SPSS的常用功能和操作分析方法，面对实际问题组织数据，根据需要选择恰当的SPSS功能模块，最后根据输出结果完成具体问题的统计分析，得到最终结论。可作为从事数据统计有关工作的教师和科研技术人员的参考工具和使用手册。

SPSS是世界上最优秀、用户使用最广泛的统计工具之一。本书以其最新版本SPSS 12.0为基础，结合实例分析对SPSS进行了深入浅出的介绍，突出统计分析方法、实例分析和SPSS操作的有机结合，详细阐述了SPSS中常用统计方法的操作步骤，输出结果的解读，同时又简明扼要、通俗易懂地介绍了统计方法的基本原理和功能，并重点说明了其分析操作要点，使读者既知其然，还知其所以然。

本书第l章介绍了SPSS 12.0的特点功能，窗口界面，系统安装和参数设置；第2章讲述了SPSS中的数据输入编辑和数据预处理；第3章～第11章介绍了SPSS的各种统计方法，包括描述性统计、均值比较、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析和非参数检验；最后第12章介绍了SPSS中的数据图形显示。

本书既可作为从事数据统计有关工作的教师和科研技术人员的参考工具和使用手册，又可作为大专院校本科和研究生的学习教材和指导书。

第l章 初识SPSS 12.0

1.1 SPSS 12.0的介绍

1.1.1 SPSS概述

1.1.2 SPSS 12.0新增功能

1.2 SPSS 12.0的安装

1.3 SPSS 12.0窗口界面

1.3.1 数据编辑窗口

1.3.2 结果输出窗口

1.3.3 语法编辑窗口

1.4 SPSS运行环境参数设置

1.5 SPSS系统参数设置

1.5.1 通用参数(General)设置

1.5.2 结果输出窗(Viewer)设置

1.5.3 图形参数(Charts)设置

1.5.4 数据格式(Data)设置

第2章 数据管理

2.1 数据输入

2.1.1 数据文件建立、变量定义和数据录入

2.1.2 数据直接拷贝

2.1.3 数据文件直接读入

2.1.4 数据库查询导入

2.1.5 文本向导导入

 2.2 数据编辑整理

2.2.1 数据的增删

2.2.2 变量重新赋值

2.2.3 数据的运算与新变量的生成

2.2.4 变量的加权变换

2.2.5 数据排序

2.2.6 数据的行列互换

2.2.7 变量组段划分

2.2.8 数据的分组汇总

2.2.9 数据的选择

2.2.10 样本的计数

2.2.11 缺失值的替代

2.2.12 识别重复记录

2.2.13 数据文件的纵向合并

2.2.14 数据文件的横向合并

 2.3 数据保存

第3章 描述性统计分析

3.1 频数分析(：Frequencies)

3.1.1 原理介绍与功能分析

3.1.2 实例问题

3.1.3 SPSS求解过程

3.1.4 结果解读

3.1.5 要点提示

 3.2 描述性分析(Descriptives)

3.2.1 原理介绍与功能分析

3.2.2 实例问题

3.2.3 SPSS求解过程

3.2.4 结果解读

3.2.5 要点提示

 3.3 探索分析(Explore)

3.3.1 原理介绍与功能分析.

3.3.2 实例问题

3.3.3 SPSS求解过程

3.3.4 结果解读

3.3.5 要点提示

 3.4 交叉列联表分析(Crosstabs)

3.4.1 原理介绍与功能分析

3.4.2 实例问题

3.4.3 SPSS求解过程

3.4.4 结果解读

3.4.5 要点提示

第4章 均值比较

 4.1 描述统计(Means)

4.1.1 原理介绍和功能分析

4.1.2 实例问题

4.1.3 SPSS求解过程

4.1.4 结果解读

4.1.5 要点提示

 4.2 单样本T检验(One-Samples Test)

4.2.1 原理介绍和功能分析

4.2.2 实例问题

4.2.3 SPSS求解过程

4.2.4 结果解读

4.2.5 要点提示

 4.3 双样本T检验(Independent-Samples Test)

4.3.1 原理介绍和功能分析

4.3.2 实例问题

4.3.3 SPSS求解过程

4.3.4 结果解读

4.3.5 要点提示

 4.4 成对样本T检验(Paired.Samples Test)

4.4.1 原理介绍和功能分析

4.4.2 实例问题

4.4.3 SPSS求解过程

4.4.4 结果解读

4.4.5 要点提示

第5章 方差分析

 5.1 单因素方差分析

5.1.1 功能分析和原理介绍

5.1.2 实例问题

5.1.3 SPSS求解过程

5.1.4 结果解释

5.1.5 要点提示

 5.2 多因素方差分析

5.2.1 功能分析和原理介绍

5.2.2 实例问题

5.2.3 SPSS求解过程

5.2.4 结果解释

5.2.5 要点提示

 5.3 协方差分析

5.3.1 功能分析和原理介绍

5.3.2 实例问题

5.3.3 SPSS求解过程

5.3.4 结果解释

5.3.5 要点提示

第6章 相关分析

 6.1 两变量的相关分析(Bivariate)

6.1.1 功能分析和原理介绍

6.1.2 实例问题

6.1.3  SPSS求解过程.

6.1.4 结果解读

6.1.5 要点提示

 6.2 偏相关分析(Partial)

6.2.1 功能分析和原理介绍

6.2.2 实例问题

6.2.3 SPSS求解过程

6.2.4 结果解读

6.2.5 要点提示

 6.3  距离分析(Distances)

6.3.1 功能分析和原理介绍

6.3.2 实例问题

6.3.3 SPSS求解过程

6.3.4 结果解读

6.3.5 要点提示

第7章 回归分析

 7.1 一元线性回归

7.1.1 原理介绍与功能分析

7.1.2 实例问题

7.1.3 SPSS求解过程

7.1.4 结果解读

7.1.5 要点提示

 7.2 多元线性回归

7.2.1 原理介绍与功能分析

7.2.2 实例问题

7.2.3 SPSS操作说明

7.2.3 结果解读

7.2.4 要点提示

 7.3  曲线回归

7.3.1 原理介绍与功能分析

7.3.2 实例问题

7.3.3 SPSS求解过程

7.3.4 结果解读

7.3.5 要点提示

 7.4 非线性迭代回归

7.4.1 原理介绍与功能分析

7.4.2 实例问题

7.4.3 SPSS求解过程

7.4.4 结果解读

7.4.5 要点提示

第8章 聚类分析

 8.1 系统聚类

8.1.1 功能分析和原理介绍

8.1.2 实例问题

8.1.3 SPSS求解过程

8.1.4 结果解读

8.1.5 要点提示

 8.2 K均值聚类

8.2.1 功能分析和原理介绍

8.2.2 实例问题

8.2.3 SPSS求解过程

8.2.4 结果解读

8.2.5 要点提示

第9章 判别分析

 9.1 功能分析和原理介绍

 9.2 距离判别

9.2.1 距离判别法的概念

9.2.2 距离判别方法

 9.3 费歇尔(Fisher)判别

9.3.1 费歇尔二级判别

9.3.2 费歇尔(Fisher)多级判别

 9.4 贝叶斯(Bayes)判别

9.4.1 Bayes判别的概念

9.4.2 Bayes判别方法的基本思想

9.4.3 Bayes判别方程的导出

9.4.4 样品判别归类

 9.5 逐步判别

9.5.1 逐步判别的概念

9.5.2 逐步判别法的引入变量

9.5.3 逐步判别法的剔除变量

9.5.4 逐步判别法的基本步骤

9.6 实例问题

9.7 SPSS求解过程

9.8 结果解读

9.9 要点提示

第10章 因子分析和主成分分析

 10.1 因子分析

10.1.1 原理介绍与功能分析

10.1.2 实例问题

10.1.3 SPSS求解过程

10.1.4 结果解读

10.1.5 要点提示

 10.2 主成分分析(Principal Component.Analysis)

10.2.1 原理介绍与功能分析

l0.2.2 实例问题

10.2.3 SPSS求解过程

10.2.4 结果解读

10.2.5 要点提示

第11章 非参数检验

 11.1 卡方检验(Chi—square Test)

11.1.1 功能分析和原理介绍

11.1.2 实例问题

11.1.3 SPSS求解过程

11.1.4 结果解释

11.1.5 要点提示

 11.2 二项分布检验(Binomial Test)

11.2.1 功能分析和原理介绍

11.2.2 实例问题

11.2.3 SPSS求解过程

11.2.4 结果解释

11.2.5 要点提示

 11.3 游程检验(Runs Test)

ll.3.1 功能分析和原理介绍

11.3.2 实例问题

11.3.3 SPSS求解过程

1l.3.4 结果解释

11.3.5 要点提示

 11.4 单样本K—S检验(One-sample K.S Test)

11.4.1 功能分析和原理介绍

11.4.2 实例问题

11.4.3 SPSS求解过程

11.4.4 结果解释

11.4.5  要点提示

 11.5  两个独立样本检验(Two.Independent samples Test)

11.5.1 功能分析和原理介绍

11.5.2 实例问题

11.5.3 SPSS求解过程

11.5.4 结果解释

11.5.5 要点提示

 11.6 多个独立样本检验(K-Independent samples Test)

11.6.1 功能分析和原理介绍

11.6.2 实例问题

11.6.3 SPSS求解过程

11.6.4 结果解释

11.6.5 要点提示

 11.7 两个相关样本检验(2-Related samples Test)

11.7.1 功能分析和原理介绍

11.7.2 实例问题

11.7.3 SPSS求解过程

11.7.4 结果解释

11.7.5 要点提示

 11.8 多个相关样本检验(K-Related samples Test)

11.8.1 功能分析和原理介绍

11.8.2 实例问题

11.8.3 SPSS求解过程

11.8.4 结果解释

11.8.5 要点提示

第12章 统计绘图

 12.1 条形图(Bar Charts)

12.1.1 定义及主要功能

12.1.2 绘图实例一单个变量复式条形图

12.1.3 绘图实例二单个变量分段条形图

 12.2 线形图(1ine Charts)

12.2.1 定义及主要功能

12.2.2 绘图实例一单个变量多线形图

12.2.3 绘图实例二个案分组垂线形图

 12.3 面积图(Area Charts)

12.3.1 定义及主要功能

12.3.2 绘图实例一个案分组面积图

12.3.3 绘图实例二个案取值面积图

 12.4 饼图(Pie Charts)

12.4.1 定义及主要功能

12.4.2 绘图实例一个案分组饼图

12.4.3 绘图实例二变量取值饼图

 12.5 散点图(Scatterplots)

12.5.1 定义及主要功能

12.5.2 绘图实例一简单散点图

12.5.3 绘图实例二重叠散点图

12.5.4 绘图实例三3.D散点图

 12.6 高低图(High—Low Charts)

12.6.1 定义及主要功能

12.6.2 绘图实例一个案取值的简单高低收盘图

12.6.3 绘图实例二个案分组的分组极差图

12.6.4 绘图实例三单个变量的距限曲线形图

 12.7 直方图(Histogram)

12.7.1 定义及主要功能

12.7.2 绘图实例直方图

 12.8 P.P概率图(P.P Probability Plots)

12.8.1 定义及主要功能

12.8.2 绘图实例P.P概率图

 12.9 Q—Q概率图(Q-Q Probability Plot)

12.9.1 定义及主要功能

12.9.2 绘图实例Q—Q概率图

 12.10 时间序列图(Time Series)

12.10.1 定义及主要功能

12.10.2 绘图实例一 自相关图和偏自相关图

12.10.3 绘图实例二互相关图

12.10.4 绘图实例三频谱图