本书从决策科学、项目投资评估、模糊数学、群体决策支持系统等多学科交叉的角度，探讨提高项目投资决策科学化水平的群体决策模型，构建了基于农业项目投资群体决策支持系统的系统框架,为农业项目投资决策研究引入了新的思想,拓宽了农业项目投资决策的研究领域。

项目投资决策普遍存在决策准则的多属性、决策环境的模糊性、决策问题的结构不良性以及决策者的群体性等特点。针对上述特点，作者提出：用层次分析法处理项目投资多属性决策问题；用模糊决策法解决决策环境的模糊性问题；用群体决策支持系统解决结构不良问题，通过人一机对话系统引导决策者对问题的表达和理解，通过电子会议改进群体决策效果。  按照这一概念框架，作者提出提高项目投资群体决策效果的整体解决思路：建立基于熵权的模糊层次分析法，以及模糊多属性群体决策模型的项目投资群体决策支持系统模型库；通过群体决策支持系统的支持，充分考虑决策群体的思想及经验，促进意见集结，改进结构不良问题的解决。  作者提出了便于群体进行信息交流，能够由系统引导决策者选择和应用适宜的决策方法的农业项目投资群体决策支持系统的功能框架。基于熵权的模糊层次分析模型，用于农业综合开发项目案例是有效的。用基于模糊数、区间数运算法则的F—AHP模型解决了农业项目投资评估的多属性及模糊性问题；采用熵权使得排序更加科学；通过置信度α与乐观指数λ考虑了不确定性及决策者的风险态度。经分析比较得出，Chen模型更适合于农业项目投资群体决策，可纳入农业项目投资模糊多属性群体决策模型库，作为主要决策模型。  研究特色和创新之处：通过农业项目投资评估、群体决策支持系统、管理决策、模糊决策、熵等多学科交叉的方法，构建了农业项目投资群体决策支持系统研究的理论框架，为农业项目投资决策研究引入新的思想。拓宽了农业项目投资决策的研究领域，探索新的决策工具，以提高决策效果。提出了一个农业项目投资群体决策支持系统的系统框架，在模型库方面与传统的DSS的不同之处是：一方面是增加了基于知识库的智能子系统，另一方面是增加了群子系统。在决策模型方面，进一步深入研究了农业项目投资评估的以下问题：与传统的AHP相比较，基于熵权的模糊层次分析法可用于农业项目模糊决策，标度更加准确，通过改变a截集可以考虑不确定性；通过改变乐观指数入可以考虑决策者的风险偏好。讨论了模型Lee I和LeeⅡ，并与Chen模型比较，最终确立了一个适合农业项目投资群体决策的模糊多准则模型。  上述系统框架及决策模型的研究，为我国农业项目投资群体决策支持系统的研究做出了一些开创性的基础研究工作，该系统框架与决策模型应用于我国财政支农项目的投资决策中，对于提高项目决策的科学性、减少投资的盲目性、提高财政支农项目建设资金的使用效率具有重大意义。

中国的国民经济与社会发展正在经历着快速的工业化、城镇化、市场化、国际化的转轨。伴随着经济与社会的转轨，政府和企业的大中型投资项目不断增加。项目投资决策的质量高低，直接关系到投资项目建设的成败，也决定着国民经济与社会发展转轨过程中有限资源是否能够得到合理的配置和有效的利用。然而，改革开放以来，我国的大中型项目投资决策质量却始终并不令人满意。为此，国务院于2004年颁布实施了《国务院关于投资体制改革的决定》，以期提高投资决策的科学化、民主化水平。

青年学者王小林的这本专著从决策科学、项目投资评估、模糊数学、群体决策支持系统等多学科交叉的角度，探讨提高项目投资决策科学化水平的群体决策模型，构建了基于农业项目投资群体决策支持系统的系统框架。其核心内容包括三个方面：概念框架、决策模型和系统框架。

首先，这本专著的概念框架对分析和解决项目投资决策所面临的关键问题，提供了一种全新的逻辑思考。这一概念框架基于以下假设：有限理性的项目投资决策者的决策目标是寻求一个满意方案；项目投资决策必须对多属性决策问题进行求解；项目投资决策环境具有模糊性；项目投资决策者必须对结构不良问题进行决策。针对上述情况，作者提出一个整体解决思路：建立基于熵权的模糊层次分析法以及模糊群体决策模型的项目投资群体决策支持系统模型库，对定性和定量问题以及群体意见进行综合；通过群体决策支持系统的支持，充分考虑群体的决策思想及经验，促进意见集结，改进结构不良问题的解决。按照这一概念框架，作者探索性地运用多学科交叉的方法，构建了项目投资群体决策支持系统的决策模型与系统框架。

其次，这部专著用三章的篇幅对项目投资群体决策模型进行了比较深入的研究，特别是在第七章讨论了基于熵权的F—AHP决策模型。该模型通过AHP方法解决项目投资决策的多属性问题；用模糊数、区间数等方法解决项目投资决策数据的模糊性；用熵权使得方案或备选项目的排序更加科学；同时在模型中考虑了项目的不确定性和决策者的风险偏好，使之更贴近于真实的决策环境。在第八章中，作者进一步讨论了项目投资模糊多属性群体决策模型。其特点是能够充分考虑群体的决策意见集结。最后，作者分别辅以一个农业项目投资案例进行验证，并对几种决策模型在农业项目投资决策中的应用效果进行了比较，使得本项研究更具实际应用价值。

第三，作者对农业项目投资群体决策支持系统的体系结构进行了初步设计。这一体系结构的特点是包括了一个由专家依据多方面规则和经验设计的知识库系统，该系统可根据投资者输入的相关信息自动引导决策者选择合适的决策方法；同时，系统中纳入了一个群子系统，该子系统给出了群体集结的基本思想。这一群体决策支持系统的体系结构，结合上述决策模型，为开发农业项目投资群体决策支持系统提供了理论基础和实践指导。

这项研究成果的以上内容具有许多创新：

第一，作者紧紧围绕项目投资决策普遍存在的决策准则的多属性、决策环境的模糊性、决策问题的结构不良性以及决策者的群体性四个主要问题展开研究。这些问题不仅在以往项目投资决策实践中未找到令人满意的答案，在理论上也有待于进一步揭示和探索。针对此种情况，作者通过潜心研究，提出了：用层次分析法处理项目投资决策的多属性问题；用模糊决策方法解决决策环境的模糊性问题；通过群体决策支持系统的支持，充分考虑决策群体的决策思想及经验，促进意见的集结，改进结构不良问题的解决方法。在此基础上，作者还进一步对基于农业项目投资群体决策支持系统的模糊多属性决策，进行了较为深入的研究。解决这些问题对提高项目投资决策效果，特别是对于提高国家财政资金项目投资决策效果，无疑具有重大理论指导意义和实践应用价值。

第二，作者运用项目投资决策、群体决策支持系统、模糊决策等多学科交叉的研究方法，构建了项目投资群体决策模型及农业项目投资群体决策支持系统研究的理论框架。它不仅为项目投资决策研究引入了新的思想，拓宽了项目投资决策的研究领域；而且在实行工业反哺农业、城市支持农村方针的今天，对提高农业投资项目决策及管理水平有重大意义。

第三，作者将信息技术与决策支持技术引入项目投资决策中的大胆尝试，是此项研究成果创新的又一个亮点。以往关于项目投资决策的研究，主要集中于项目投资的财务评价与国民经济评价、项目投资的环境影响与环境价值评估、项目风险分析等方面，而忽视了飞速发展的现代信息技术、特别是决策支持技术在项目投资决策中的应用。可以预见，作者的这一尝试及今后的推广应用，将会对提高项目投资决策水平产生巨大的影响。

总之，这本专著是一本有较高学术价值的著作，特别是对项目投资群体决策支持系统的研究与开发，具有重要理论参考价值和应用价值。相信这一研究成果的出版，将会为项目投资决策以及农业项目投资评估的研究提供一种新的思路和新的方法。尽管有些方面如影响项目投资决策的体制因素，农业项目投资群体决策支持系统的实际开发等有待进一步探讨，但毕竟体现了作者勇于融合多学科优势探索性地研究项目投资决策的开拓创新精神。这也是我乐于向项目投资领域的研究者、管理者和决策者们推荐这一科研成果之所在。

这是作者的第一部专著，是他攻读博士学位期间，潜心钻研项目投资评估学、决策科学、模糊数学、群体决策支持系统等多学科理论，结合他多年从事农业项目投资评估实践经验形成的研究成果。此后于2003年，他进入财政部财政科学研究所博士后流动站，从事财政理论与财政政策方向的研究，结合博士研究成果，做了进一步的研究思考。展现在读者面前的这本专著，就是在其博士论文的基础上，对部分内容做了进一步的修改和充实后形成的。作为小林的导师，我高兴地看到他在漫长崎岖的学术之路上，没有因获得博士学位而戛然止步，而是辛勤劳作，勇往直前，求索不止。希望他百尺竿头、更进一步，在未来的学术生涯中植根于中国大地，理论联系实际，勇于开拓创新，取得更大成绩。

杨秋林

于中国农业大学紫苑

2005年5月22日