微积分、线性代数和随机数学(概率论与数理统计)是各专业的必修课，大学数学课程实验正是针对这些重要的基础课开设的，内容包括Mathematica基本知识、基本性实验、示范性实验、开放性实验和设计性实验。本书力图通过实验例题和习题展示数学来源的丰富性、数学应用的广泛性、数学方法的多样性和数学技术的实效性，使学生在大学一、二年级就能掌握数学实验和数学建模的基本知识，为今后的数学实验或数学建模课程打好基础。

本书是与微积分、线性代数和随机数学(概率论与数理统计)基础课程配套的课程实验教材。适合高等学校理工科和其他非数学类专业本科生使用，既可结合课程进行实验课程教学，也可独立作为数学实验课程教材。

本书是与微积分、线性代数和随机数学(概率论与数理统计)基础课程配套的课程实验教材。内容包括Mathematica基本知识、基本数学实验、开放性实验和自主实验。本书力图通过实验例题和习题展示数学来源的丰富性、数学应用的广泛性、数学方法的多样性和数学技术的实用性，使学生在大学一、二年级就能掌握数学实验和数学建模的基本知识，为今后的数学学习和应用打好基础。

本书适合高等学校理工科和其他非数学类专业本科生使用，既可结合课程进行实验课程教学，也可独立作为数学实验课程教材。

第一章 微积分实验

实验1.1 一元函数作图

练习一

实验1.2 数列极限与函数极限

练习二

实验1.3 一元函数微分学

练习三

实验1.4 一元函数积分学

练习四

实验1.5 微分方程与差分方程

练习五

实验1.6 二次曲面的图形

练习六

实验1.7 多元函数微分学

练习七

实验1.8 多元函数积分学

练习八

实验1.9 级数

练习九

第二章 线性代数实验

实验2.1 矩阵表示与基本运算

练习一

实验2.2 矩阵的行列式和逆运算

练习二

实验2.3 矩阵的初等变换与向量组线性相关性

练习三

实验2.4 求解线性代数方程组的通解

练习四

实验2.5 矩阵的特征值、特征向量及相似对角化

练习五

第三章 概率统计实验

实验3.1 概率的基本知识

练习一

实验3.2 随机变量分布的计算

练习二

实验3.3 随机变量的数字特征

练习三

实验3.4 大数定律及中心极限定理

练习四

实验3.5 数理统计基础

练习五

实验3. 6估计理论与假设检验

练习六

实验3.7 Markov链

练习七

附录1  Mathematica操作基础

 1.Mathematica起步

1.1 Mathematica的主要功能

1.2 Mathematica的界面

1.3 Mathematica的运行

 2.数，变量，函数，算式和表

2.1 数的表示和计算

2.2 变量

2.3 函数

2.4 算式

2.5 表

 3.表达式的查阅、保存和文件调入

3.1 表达式的查阅

3.2 表达式的保存

3.3 文件的调入

 4.程序与编程

4.1 顺序语句

4.2 循环语句

4.3 条件语句

4.4 跳转语句

附录2 Mathematica工具箱

 1.常用符号与常数

 2.常用数学函数

 3.常用系统操作与运算函数

参考文献