随着科学技术的高速发展，大量复杂的科学计算问题呈现在人们面前，要完成这些人自身所不能及的工作，必须借助于计算机这一人类有史以来最伟大的科技发明，而使计算机有效解决科学计算问题的关键技术是计算方法。鉴此，数值计算方法是每一位科研人员和工程技术人员所必备的知识，也是每一位理工科大学生必修的重要课程。本书正是为顺应这一知识需求而编写的。

本书是为高等学校工科类专业计算方法课程编写的教材。本书共分六章，主要内容包括绪论，非线性方程的数值解法，线性方程组的数值解法，插值方法，数值积分及常微分方程初值问题的数值解法。

该教材以介绍通用数值算法为基础，同时引入现代算法的内容，书中既注重算法理论的严谨性，又突出算法设计的原始思想与实现技巧，从而使算法理论与算法实现形成一体化。

本书可作为高等学校工科类各专业的教材，也可供科技人员与工程技术人员参考。

第一章 绪论

 §1．1 数值算法概论

 §1．2 预备知识

 §1．3 误差

 习题一

第二章 非线性方程的数值解法

 §2．1 二分法

 §2．2 Jacobi迭代法

 §2．3 Newton迭代法

 §2．4 加速迭代方法

 习题二

第三章 线性方程组的数值解法

 §3．1 Jacobi迭代法

 §3．2 Gauss-Seidel迭代法

 §3．3 超松弛迭代法

 §3．4 迭代法的收敛性

 §3．5 Gauss消元法

 §3．6 三角分解法

 §3．7 追赶法

 §3．8 误差分析

 习题三

第四章 插值方法

 §4．1 多项式插值问题

 §4．2 Lagrange插值公式

 §4．3 差商与差分．

 §4．4 Newton插值公式

 §4．5 分段插值公式．

 §4．6 三次样条插值

 §4．7 最小二乘法

 习题四

第五章 数值积分

 §5．1 机械求积公式

 §5．2 Newton-Cotes公式

 §5．3 变步长求积公式

 §5．4 Gauss型求积公式

 习题五

第六章 常微分方程初值问题的数值解法

 §6．1 基本离散方法

 §6．2 Runge-Kutta方法

 §6．3 数值算法理论

 §6．4 数值方法的有效实现

 §6．5 微分方程组的数值处理

 习题六

习题答案

参考文献