本书是作者主持的国家社会科学基金项目（05BTQ026）“基于信息副合技术Web检索模式研究”的主要研究成果，是我国目前第一部全面系统研究信息检索领域信息融合方法与策略的著作。书中以国内外理论研究和技术开发的最新成果为基础，以信息检索与信息融合两大信息管理手段的紧密结合为主线，借鉴已有研究先进之处的同时，在多个方面实现了创新。

本书以国内外理论研究和技术开发的最新成果为基础，以信息检索与信息融合两大信息管理手段的紧密结合为主线，借鉴已有研究先进之处的同时，在多个方面实现了创新。全书在介绍信息检索和信息融合基本原理方法的基础上，对国外的相关研究进行了梳理，在信息检索的查询处理、分布式多代理检索、分布式检索中的资源选择、检索结果排序、自动标引、多媒体检索等领域对信息融合的应用进行了系统深入的研究。

本书的研究突出理论的严谨性、成果的先进性、方法的新颖性，可供信息管理、计算机科学、情报学等领域的研究者进行相关研究时参考借鉴，并可作为信息管理、信息系统、情报学等专业的研究生、本科生的教材或教学参考书。

第1章 信息检索模型与算法 

 1．1 布尔检索模型 

1．1．1 布尔模型的基本原理 

1．1．2 布尔模型的分析 

 1．2 向量空间模型 

1．2．1 向量空间模型的基本原理 

1．2．2 向量空间模型的分析 

 1．3 扩展布尔模型 

1．3．1 扩展布尔模型的基本原理 

1．3．2 扩展布尔模型的分析 

 1．4 概率论检索模型 

1．4．1 经典概率模型 

1．4．2 基于Bayesian网络的检索模型 

 1．5 模糊集合检索模型 

1．5．1 标引词关联矩阵 

1．5．2 文档的隶属度 

1．5．3 用户提问及表示 

1．5．4 模糊检索模型的分析 

 1．6 Web信息检索算法 

1．6．1 PageRank算法 

1．6．2 HITS算法 

1．6．3 两种算法的分析 

第2章 信息融合原理与方法 

 2．1 信息融合的基本含义 

2．1．1 信息融合的概念

2．1．2 信息融合的3层含义 

 2．2 信息融合的原理与功能 

2．2．1 信息融合的基本原理  

2．2．2 信息融合的目的 

2．2．3 信息融合的基本功能 

 2．3 信息融合的信息论基础

2．3．1 信息的基本性质 

2．3．2 基于信息特性的信息融合 

2．3．3 信息融合的熵理论 

 2．4 信息融合的层次结构 

2．4．1 数据层融合 

2．4．2 特征层融合 

2．4．3 决策层融合 

2．4．4 3种层次结构的分析 

 2．5 信息融合的方法 

2．5．1 基于贝叶斯估计的信息融合方法 

2．5．2 D-S证据理论与信息融合 

2．5．3 其他信息融合方法 

第3章 信息检索中的信息融合模式 

 3．1 单数据集融合 

3．1．1 描述融合 

3．1．2 查询融合  

3．1．3 方法融合 

3．1．4 有效融合的条件 

3．1．5 单数据集中融合的特点

 3．2 多数据集融合 

3．2．1 多数据集融合的特点 

3．2．2 数据集选择 

3．2．3 结果集融合 

 3．3 Web融合 

3．3．1 多种模式融合 

3．3．2 基于元搜索的融合 

第4章 检索查询的融合策略

 4．1 检索相关反馈

4．1．1 相关反馈技术

4．1．2 相关反馈算法

 4．2 基于相关反馈的查询融合策略

4．2．1 查询融合算法

4．2．2 前k篇文献选取策略

 4．3 查询融合的理论基础

4．3．1 “和余弦”命题

4．3．2 “两人智慧胜一人”假设

第5章 多Agent检索中的融合

 5．1 Agent技术

5．1．1 Agent的概念与特征

5．1．2 Agent的产生与应用

5．1．3 Agent的结构与技术

 5．2 单Agent的体系结构

5．2．1 慎思型Agent

5．2．2 反应型Agent

5．2．3 混合型Agent

 5．3 多Agent系统

5．3．1 多Agent系统的概念与特点

5．3．2 多Agent系统类型

 5．4 多Agent检索中的信息融合

5．4．1 Agent的决策与融合

5．4．2 多Agent融合模型

5．4．3 融合的团队共识

5．4．4 案例说明

第6章 分布式检索中数据集选择的融合

 6．1 数据集选择方法

6．1．1 元搜索引擎与数据集选择

6．1．2 常用的数据集选择方法

6．1．3 数据集选择方法的比较

 6．2 3种典型的数据集选择方法

6．2．1 gGIOSS方法

6．2．2 CORI方法

6．2．3 CVV方法

 6．3 基于相关性与独特性融合的数据集选择

6．3．1 相关性的概念及特点 

6．3．2 搜索引擎的独特性

6．3．3 相关性与独特性的线性融合

第7章 检索结果的排序融合

 7．1 排序融合基础

7．1．1 排序的概念

7．1．2 排序融合方法的特点 

7．1．3 排序融合中的投票模型

 7．2 基于位置的排序融合方法

7．2．1 倒数万法

7．2．2 Borda记数方法

7．2．3 民主融合方法

 7．3 基于比较的排序融合方法

7．3．1 Condorcet方法

7．3．2 马尔科夫链排序融合方法

 7．4 不相交排序列表的融合

7．4．1 现有方法的局限

7．4．2 基于相关度系数的排序融合

第8章 自动标引中的信息融合

 8．1 句法分析标引法

8．1．1 基于深层结构的标引法

8．1．2 COPSY标引法

 8．2 语义分析标引法

8．2．1 相信函数模型

8．2．2 语义向量空间模型

 8．3 基于概念的标引方法

8．3．1 FASIT标引法

8．3．2 基于概念层次树的标引方法

 8．4 基于融合的概念标引

8．4．1 概念融合标引概述

8．4．2 基于概念的指标

8．4．3 概念指标的融合算法 

第9章 基于内容的信息检索与融合

 9．1 基于内容检索技术的特点

 9．2 图像信息检索与融合

9．2．1 颜色检索

9．2．2 形状检索

9．2．3 纹理检索

9．2．4 基于特征融合的图像检索

 9．3 视频信息检索与融合

9．3．1 视频信息特征提取

9．3．2 视频信息的检索方式 

9．3．3 多种检索方式的融合

9．3．4 视频检索融合方法

 9．4 音频信息检索与融合

9．4．1 语音检索 

9．4．2 音乐检索

9．4．3 基于短时特征融合的音乐检索

参考文献