数据挖掘与知识发现是当前研究的热门领域,是集信息科学、管理科学、统计学和人工智能等学科于一身的交叉学科。对于医学信息管理专业而言,数据挖掘研究为信息管理通向知识管理架设了一座桥梁。本书包括基础篇、核心篇和应用篇三个部分。基础篇介绍数据挖掘的基本概念和理论,核心篇介绍数据挖掘的主要算法和工具,应用篇则分别介绍数据挖掘在医学临床、分子生物学、预防医学、医院管理、文本和Web挖掘中的具体应用。本书的重点在于介绍该领域的基本概念、基本过程和方法,各种算法以介绍其适用条件和原理为主,尽量少涉及具体算法的数学公式。同时,也介绍了数据掘方法在医学研究和服务中的应用实例等内容。
本书是国内第一部关于医学数据挖掘的教材。包括基础篇、核心篇和应用篇三个部分。基础篇介绍数据挖掘的基本概念和理论,核心篇介绍数据挖掘的主要算法和工具,应用篇则分别介绍数据挖掘在医学临床、分子生物学、预防医学、医院管理、文本和Web挖掘中的具体应用。
本书首先强调数据挖掘的基本概念和基本方法,重点介绍该领域的基本概念、基本过程和方法;各种算法以介绍其适用条件和原理为主,尽量少涉及具体算法的数学公式。其次,本书以应用为主,介绍数据挖掘方法在医学研究和服务中的应用实例,为学生今后进一步从事这一方面的深入研究提供基础。最后,本书在内容组织上力求全面系统,突出重点。由浅入深、突出交叉学科的特色的同时,注重所介绍知识的层次,适合不同水平读者的学习需要。