本书从信号处理的角度阐述小波分析的基本原理及其应用。从信号时一频联合分析引入小波变换，将信号的多分辨率分析及Mallat算法作为全书的重点，以此为基础，进一步阐述双正交小波多分辨率分析和小波包多分辨率分析，并简要介绍了第2代小波、框架和几种得到广泛应用的正交小波的构造。讲述了小波分析在奇异性检测、去噪及数据压缩中的应用。书中附有若干Matlab程序，仅供读者参考，意在鼓励读者将理论学习与上机实验结合以提高学习效率。
本书适宜于高等院校工科相关各专业的研究生和本科高年级学生在学习小波分析时作为主要教材或教学参考书，也可供广大工程技术人员学习小波分析时参考。
本书力图从信号处理的角度切人，引入小波分析，再逐步展开，深信这样更易于为工科学生和工程技术人员理解接受。第1章阐明小波变换与傅立叶变换的根本区别在于，它是对信号在时一频域的联合分析，在时，频域是同时局部化的。全书的重点放在第3章信号的多分辨率分析及Mallat算法，Mallat算法在小波分析中的地位和作用类似于FFT算法在傅立叶分析中的地位和作用，所以对它做了较详细的阐述。在正交小波多分辨率分析的基础上，扩展到第5章双正交小波多分辨率分析，同时也简要介绍了第2代小波及相应的提升算法。小波多分辨率分析实际上只是将信号的低频分量逐级分解的过程，如果对信号的高频分量也进行分解，则可引入信号的小波包多分辨率分析，这正是第6章的主要内容。以上4章应该是本书的基本内容。第2章简要介绍了框架概念和二进小波变换，在一定意义上可以认为框架是正交基的推广。在理解Mallat算法中尺度滤波器的性质后，第4章主要介绍了几种得到广泛应用的正交小波的构造。第7章和第8章是小波分析在奇异性检测、去噪及数压缩中的应用。第9章尽量从工程角度介绍学习小波分析必要的泛函分析方面的基本知识。
