本书内容包括了数理统计学最基本的理论和方法，文字简明易懂，概念清楚明确，推证逻辑严谨，显示出先生深厚的统计理论底蕴。

全书分为三部分。第一部分是绪论(第一章)。第二部分是论述数理统计学的数理基础概率论理沦(第三章至第六章)。第三部分是讲述数理统计的主要内容(第七章至第十二章)。

本书非常强调各种分布和方法的实际应用，特别是对工农业生产和科学试验中现象波动分析常用的方差分析，作者做了细微的论述。因此，此书可作为教学参考用书，也可作经济管理上进行预测决策分析的参考用书，还可作为工农业生产试验和科学试验的参考用书。

第一章 绪论

 第一节 数理统计学的研究对象

 第二节 数理统计学的性质

 第三节 数理统计学与数学、概率论和社会经济统计学的关系

 第四节 数理统计学的基本内容和作用

第二章 随机事件和概率

 第一节 随机事件

 第二节 概率的定义和性质

 第三节 概率的基本运算

 第四节 全概率公式和逆概率公式

第三章 随机变量及其概率分布的一般性质

 第一节 随机变量

 第二节 随机变量的概率分布

 第三节 概率分布的数字特征

 第四节 矩和矩母函数

第四章 主要离散分布

 第一节 理论分布的意义

 第二节 二项分布

 第三节 泊松(pOissOn)分布

 第四节 其他离散型分布

第五章 主要连续分布——正态分布

 第一节 正态分布的意义和函数式

 第二节 正态分布密度函数的推导

 第三节 正态密度函数的性质

 第四节 正态分布曲线的图示和概率积分

 第五节 正态分布的期望值、方差、矩和矩母函数

 第六节 正态分布的应用

第六章 极限定理

 第一节 基本概念

 第二节 大数定理

 第三节 中心极限定理

第七章 统计抽样和推断的基本原理

 第一节 抽样和推断的基本概念和方法

 第二节 点估计

 第三节 区间估计

 第四节 假设检验

第八章 大样本分析

 第一节 矩母函数在大样本指标分布中的推断方法

 第二节 样本平均数的分布及其应用

 第三节 样本成数的分布及其应用

 第四节 样本方差和均方差的分布

第九章 小样本分析

 第一节 T(Gamma)分布

 第二节 X2分布

 第三节 t分布及其应用

 第四节 F分布及其应用

第十章 方差分析

 第一节 方差分析的基本概念和种类

 第二节 单因素相等重复试验方差分析

 第三节 单因素不等重复试验方差分析

 第四节 双因素不重复试验方差分析

 第五节 双因素有交错作用的方差分析

 第六节 系统分组的方差分析

 第七节 方差分析中的多重比较

第十一章 回归和相关分析

 第一节 回归和相关分析的基本概念

 第二节 简单线性回归分析

 第三节 简单非线性回归分析

 第四节 简单相关分析

 第五节 多元线性回归分析

 第六节 多元相关分析

参考书目