本书针对数学建模的特点，结合实际问题进行叙述，既有建模的例子，又有计算的程序，力求做到通俗易懂，方便自学，主要内容包括：数学建模概论，Mathematica软件包介绍，Matlab基础知识介绍，优化问题与计算，数据拟合与计算，概率统计问题与计算，假设检验与计算，聚类分析与计算，判别分析与计算，线性规划问题与计算，下料问题与计算，Lingo软件包及其应用，矩阵博奕与计算，Markov链模型与计算，层次分析法与计算，建模实验例题演示。

本书可作为高等院校理、工、经、管等专业的数学模型及其相关课程教材，也可以作为教研工作者的参考书。

前言

第0章 数学建模概论

§0．1大众语言与理论结果相互转化的能力

§0．2用各种可能的方法解决实际问题的能力

§0．3求解与计算的能力

§0．4对理论结果进行分析应用的能力

第1章 Matlaematica软件包介绍

§1．1 Mathematica软件包软件系统的综合功能

§1．2 Graphics作图与自定义作图

§1．3数据作图与函数作图

§1．4数据拟合

§1．5动画功能

§1．6 Mathematica4．O软件包——初等数学部分

§1．7 Mathematica软件包——高等数学部分

第2章 Matlab基础知识介绍

§2．1简介

§2．2向量与矩阵

§2．3Matlab中的函数与图形

§2．4在Matlab中求解常微分方程

第3章 优化问题与计算

§3．1 Matlab内部优化命令

§3．2无约束条件的极小问题

§3．3非线性不等式约束的优化问题

§3．4变量有界的有约束优化问题

§3．5具有非线性等式约束的优化问题

§3．6二次规划问题的求解

第4章  数据拟合与计算

§4．1多项式曲线拟合

§4．2样条拟合

§4．3拟合工具箱

§4．4随机模拟

第5章  概率统计问题与计算

§5．1数据分组

§5．2概率密度与概率分布

第6章 假设检验与计算

§6．1假设检验中的几个重要概念

§6．2假设检验

§6．3分布检验

第7章 聚类分析与计算

§7．1聚类分析基本知识介绍

§7．2聚类分析示例

第8章 判别分析与计算

§8．1判别分析基本知识介绍

§8．2判别分析示例

第9章 线性规划问题与计算

§9．1 Lindo与．Mathematica求解线性规划问题介绍

§9．2线性规划问题示例

第10章 下料问题与计算

§10．1一维下料问题

§10．2二维下料问题

第11章 Lingo软件包及其应用

§11．1 Lingo软件包的基础知识

§11．2利用Lingo求解不等式组和方程组

§11．3应用Lingo软件包求解大型优化问题

第12章 矩阵博弈与计算

§12．1 2人零和矩阵博弈的求解

§12．2 2阶双矩阵博弈Nash均衡解的求解

§12．3高阶双矩阵博弈Nash均衡解的求解

第13章 Markov链模型与计算

§13．1正则Markov过程

§13．2 有报酬的Markov过程

第14章 层次分析法与计算

第15章 建模实验例题演示