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书名 新概念物理实验测量引论--数据分析与不确定度评定基础
分类 科学技术-自然科学-物理
作者 朱鹤年
出版社 高等教育出版社
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简介
编辑推荐

实验测量数据分析和不确定度的内容很丰富,对同一组数据、按不同教材模式评定的扩展不确定度往往有显著的偏差。本书作者打破从正态分布讲起的传统思路,结合计量物理学的研究进展,调和了两类不确定度评定体系的矛盾,阐述了它们的共通物理内涵和使数学结果趋同的约定方法,创建了科学严谨的简明理论架构,阐述了方便实用的分析计算步骤,说明了深浅不同的教学要求层次。书中论述或引述了多处与以往教材有所不同的新概念、新论点、新解法,还介绍了用积木式仪器构建研究性组合实验平台、实验物理学与数学结合、实验中融入科学方法论教学环节等典型例子,反映了作者对物理实验测量理论、对物理实验课程建设的创造性成果与哲学思考。

本书精炼实用,突出基础但富含提高内容,可作为各类高校物理实验课程的补充教材或参考书,也可供其他社会读者参考使用。

内容推荐

全书约8万字,分三部分:1)数据分析与不确定度评定基础知识;2)数据分析与不确定度评定24例;3)新概念问答30组。

目录

第1部分 数据分析与不确定度评定基础知识

 §1 物理量与测量

 §2 误差的定义、分类及简要处理方法

 §3 直接测量结果的不确定度评定(evaluating uncertainty)

 §4 方和根合成时标准差或不确定度的微小分量判据(Criterion for

negligible components of standard deviation or uncertainty)

 §5 间接测量结果的不确定度合成

 §6 直线拟合方法概述

 §7 有效数字的修约方法简介

 §8 结束语

第2部分 数据分析与不确定度评定24例

 [E1] 电压源输出电压的平均值及其不确定度

 [E2] 自组电桥测电阻

 [E3] 伏安法内外接法比较实验的五个教学层次

 [E4] 弹性模量的灵敏系数及不确定度计算

 [E5] 转动惯量平行轴定理的实验验证

 [E6] 测角仪实验中折射率n的灵敏系数与不确定度

 [E7] 玻璃色散曲线方程的直线化拟合

 [E8] 测量空气中的声速

 [E9] 牛顿环法测球面曲率半径的不确定度

 [E10] 迈克耳孙干涉仪实验中易被疏忽的首要误差分量

 [E11] 直线拟合的自变量选择与异常值剔除举例(热敏电阻实验)

 [E12] 变偏法测表内阻——方程与因变量的选择

 [E13] 模拟式电表测电源电动势实验中的有效信息与加权回归

 [E14] 吸收系数测量公式的合理简化与模型误差

 [E15] 功函数实验电路中的一种系差

 [E16] 圆半径回归中的最佳方法与不确定度

 [E17] 塞曼效应测磁通密度

 [E18] 数字温度计设计中的合理要求讨论

 [E19] 冷却法测液体质量热容的三种散热模型的初步比较思路

 [E20] 在比较法测温度传感器非线性实验中重视误差分析的

教学思路

 [E21] 光栅常量的不确定度与加权平均方法

 [E22] 稳腱直线拟合的经验调和法及应用简介

 [E23] 三等线纹尺示值误差的测量不确定度

 [E24]量块(端度规)校准

第3部分新概念问答30组

 [Q1] 为什么说在区间±uc内的置信概率约为2/3,而不是

0.683Q

 [Q2] 为什么说“任何测量结果都可能具有误差”,而不说

“都有误差”?

 [Q3] 为什么要弱化误差分布律和概率密度函数的有关概念?

 [Q4] 随机误差的定义为何与《国际通用计量学基本名词

(第二版)》不同?

 [Q5] 为什么说“分析可能产生的各种误差”、“对各种误差因素

全面考察,既不遗漏,也不重复“的要求欠妥?

 [Q6] 为何不能说“标准电阻、砝码的示值误差对制造厂是随机

误差”?

 [Q7] 如何理解误差的随机性?

 [Q8] 如何推导出不确定度的修约间隔规则?

 [Q9] 不确定度未知时为何不能做数值运算有效数字正确与否的

判断?

 [Q10] 教学中如何评判两个不确定度评定结果之间的一致性?

 [Q11]验证性实验如何给出“验证成功”的判据?

 [Q12] 为什么说方和根合成是约定甲为什么u。合成模式有

uR=uR/3,并按正态分布均值规律求t,而u合成模式

将分量扩大到1.2倍?

 [Q13] 为什么uc合成模式中约定分布未知的u。自由度取20,而u

合成模式中A类分量未按文献[3]也乘以1.2?

 [Q14] 本书采用以前比较少见的数据处理架构,出发点是什么甲

 [Q15] 一般测量有哪些特点?为何强调一般测量?

 [Q16] 单次测量不算A类分量是否不确定度更小?(单次测量

佯谬)

 [Q17] 如何说明大多数情况下系统性误差起主要影响甲

 [Q18] 为什么不能用相关系数r来评价直线拟合的质量优劣?

 [Q19] 为什么单次测得值的置信限用式(33),而不用两条平行线

y’=(b。+b1x1)±2sr表示因变量的预报区间?

 [Q20] 为何说测多组散布数据拟合的方法主要为减小未定系差

影响?

 [Q21] 为什么大学物理实验中不宜用逐差法?

 [Q22] 拟合时不用相关系数判据,为何给出斜率与截距的相关

系数?

 [Q23]平均值的有效位数如何取甲什么是“广义平均值”?

 [Q24] 有何实例能说明误差分析的重要性?(多次运用误差理论

的案例)

 [Q25] 正态分布直方图教学中要注意哪些问题?

 [Q26] 什么是未定系统误差随机化方法?

 [Q27] 如何粗略判断直线拟合中的异常值?

 [Q28] 人称理论物理学是数学物理学,实验物理教学如何与数学

结合?

 [Q29] 误差分析与数据处理部分的要点如何归纳?

 [Q30] 为什么要在两类不同教材体系的不确定度评定方法

之间调和?

附录1 中国计量科学院《对GUM95的建议修改意见》摘录

附录2 教学中部分重点概念、公式与要点一览表

参考文献

随便看

 

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更新时间:2025/4/18 16:22:02