本书系统阐述了遗传学中常用的统计学方法，其中包括最近的一些热点问题。本书主要内容分成7章，第l章介绍一些遗传学中的基本概念，第2章和第3章介绍连锁分析方法，第4章和第5章介绍关联分析方法，第6章和第7章讨论多个位点的连锁分析和关联分析。学习本书内容只需要具备概率论、数理统计和遗传学等方面的基础知识。

本书可用作数学、统计学和遗传学等专业的高年级本科生、研究生教材，亦可供有关科技工作者参考。

本书侧重于介绍遗传学尤其是人类遗传学中常用的统计学方法，也涉及当前一些热点问题的探讨。阅读本书不需要高深的数学知识，因此非常适合于需要了解相关统计学方法但又畏惧艰深数学的读者，所涉及到的概率统计基本知识大部分列在附录中。在书的最后，读者可以找到本书正文中出现的一些专有名词的索引。

第1章 群体遗传学中的基本概念与原理

 §1．1 遗传学的基本概念与术语

 §1．2 哈代-温伯格平衡定律

 §1．3 亲属对基因型联合分布

 §1．4 遗传方差与协方差

 §1．5 连锁与连锁不平衡

 习题一

第2章 定量性状的连锁研究

 §2．1 LOD计分法

 §2．2 Haseman-Elston线性回归方法

 §2．3 Risch-Zhang极值兄弟对方法

 §2．4 统计软件

 习题二

第3章 定性性状的连锁研究

 §3．1 患病兄弟对方法

 §3．2 患病亲属对方法

 §3．3 患病亲属对的LOD计分法

 §3．4 一个例子

 §3．5 统计软件

 习题三

第4章 关联分析

 §4．1 基于群体数据的关联分析

 §4．2 传递不平衡检验(TDT检验)

 §4．3 群体分层与关联分析

 §4．4 统计软件

 习题四

第5章 基于家庭病例对照设计的关联分析

 §5．1 应用于DNA混合的家庭病例对照设计

 §5．2 兄弟姊妹家庭病例对照设计

 §5．3 基于条件似然函数的关联分析

 习题五

第6章 多个位点的连锁分析和基因的区间定位分析

 §6．1 图距、重组率和图谱函数

 §6．2 多个位点的连锁分析

 §6．3 定量性状位点的区间定位分析及其推广

 §6．4 统计软件

 习题六

第7章 基于单核苷酸多态性(SNPs)标记的统计分析．

 §7．1 引言

 §7．2 SNP单体型概率的估计．

 §7．3 关联分析

 §7．4 标签SNPs的挑选

 §7．5 统计软件

 习题七

参考文献

附录A 数据

附录B 概率论与数理统计预备知识

 B．1 概率

B．1．1 概率的定义

B．1．2 条件概率和乘法公式

B．1．3 全概率公式和贝叶斯公式

B．1．4 事件的相互独立性

 B．2 随机变量及其概率分布

B．2．1 随机变量及其分布函数

B．2．2 离散型随机变量及其分布律

B．2．3 连续型随机变量及概率密度函数

B．2．4 几类重要的概率分布

 B．3 条件分布

B．3．1 条件分布律

B．3．2 条件分布函数

 B．4 随机变量的数字特征

B．4．1 数学期望

B．4．2 方差

B．4．3 协方差与相关系数

B．4．4 条件数学期望和条件方差

 B．5 抽样分布

B．5．1 简单随机抽样

B．5．2 样本均值和样本方差

B．5．3 几类重要的抽样分布

B．5．4 大数定律

B．5．5 中心极限定理

 B．6 参数估计

B．6．1 最大似然估计

B．6．2 E．M算法

 B．7 假设检验

B．7．1 第一类错误和第二类错误

B．7．2 检验的显著性水平、功效和p值

B．7．3 检验的步骤

B．7．4 似然比检验

B．7．5 计分检验

B．7．6 分布的拟合优度检验

索引

《大学数学科学丛书》已出版书目