数理统计是一门应用性很强的学科，因此本书以介绍方法为主，着重讲清数理统计的基本概念、基本原理和计算方法，省略了一些与实际应用无关的统计理论(如统计量的充分性、完备性、一致最小方差无偏估计、一致最优势检验等)的内容，增加了应用方面的实例，使学生学习后能将统计方法熟练地应用到实际问题中去。本书在内容叙述、推导证明中，力求做到文字通畅、简明扼要、清晰易懂，便于学生通过阅读，自学掌握所学的内容。

本书是按国家教育部“工学硕士研究生应用统计课程教学基本要求”，并结合作者多年的教学经验，为非数学类专业，特别是工科研究生编写的一本数理统计教材，也可以作为数理统计课学时较少的本科数学专业的教材，还可供从事实际工作的科技工作者和工程技术人员阅读、参考。

本书共分为9章，內容包括：概率论的基础知识，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，回归分析，方差分析和正交试验设计，逐步回归分析，主成分分析，判别分析和聚类分析。

本书以介绍方法为主，内容力求做到简明扼要、清晰易懂，着重讲清数理统计的基本概念、基本原理和计算方法。在介绍各种基本的数理统计方法的同时，也介绍了一些常用的多元统计分析方法。在介绍数理统计方法的各章的后面，都设置了一定数量的习题，并在书后附有习题答案。

1 概率论的基础知识

 1.1 随机变量、频率与概率

 1.2 概率的基本性质

 1.3 离散型随机变量的概率分布

 1.4 连续型随机变量的分布函数和概率密度

 l.5 多维随机变量

 1.6 随机变量的数学特征

 习题一

2 数理统计的基本概念

 2.1 总体与样本

 2.2 用样本估计总体的分布

 2.3 统计量

 2.4 数理统计中几个常用的分布

 2.5 正态总体统计量的分布

 习题二

3 参数估计

 3.1 点估计

 3.2 区间估计

 习题三 

4 假设检验

4.1 假设检验的基本思想

 4.2 正态总体参数的假设检验

 4.3 总体分布的检验

 4.4 正态分布的概率纸检验

 4.5 独立性的检验

 习题四

5 回归分析

 5.1 回归分析的基本概念

 5.2 一元线性回归

 5.3 多元线性回归

 5.4 非线性回归

 习题五

6 方差分析和正交试验设计

 6.l 单因子方差分析

 6.2 不考虑交互作用的双因子方差分析

 6.3 考虑交互作用的双因子方差分析

 6.4 正交试验设计的基本思想

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