本书详细、系统地介绍了数学建模中所用到的微积分、线性代数、常微分方程、概率论与数理统计、最优化和图论等知识，并重点讲解了这些知识在Matlab中的编程实现方法，书中给出了大量经典建模实例和模型在Matlab中的实现方法。

本书共分四个部分，第一部分是数学建模中所用到的数学知识的系统介绍以及它们在Matlab中的实现方法；第二部分是数学模型的实例的分析，精选了大量的经典例题和真题，详细地给出了每个例题的建模过程以及在Matlab中的实现方法；第三部分介绍数学软件Matlab的用法，包括Matlab的基础知识和Matlab中的高级图形编程知识；第四部分附录收集了历年全国大学生数学建模竞赛试题。

书中以微积分、线性代数、常微分方程、概率论与数理统计、图论为知识背景，以模型实例为载体，以数学软件Matlab为工具，将数学知识、数学建模与数学软件应用三者有机地结合起来。

本书共分为四部分，第一部分是数学基础知识部分，详细地介绍了数学分析等知识点的理论和算法以及在Matlab中的实现方法；第二部分是数学建模和求解实例，精选了大量的真题及经典例题，给出了例题的建模方法以及在Matlab中的求解方法；第三部分是数学软件Matlab的基础知识和关于图形的高级编程知识；第四部分是附录，介绍了近些年来全国大学生数模竞赛的试题。

第一部分 基础知识

第一章 微积分、线性代数的基础知识及其在Matlab中的实现

第二章 微分方程在Matlab中的求解方法

第三章 概率论基础知识及其在Matlab中的实现

第四章 最优化方法及其在Matlab中的实现

第二部分 建模实例

第五章 初等数学模型在Matlab中的求解方法

第六章 微积分方法模型在Matlab中的求解方法

第七章 微分方程模型在Matlab中的实现方法

第八章 概率统计模型在Matlab中的求解方法

第九章 代数模型在Matlab中的求解方法

第十章 图论方法模型在Matlab中的求解

第十一章 最优化方法模型在Matlab中的求解

第三部分 Matlab基础和高级编程

第四部分 附录

习题答案

参考文献