数值计算方法是一门理论性、技术性和实践性都很强的课程。本书系统介绍常见数学问题的各种数值解法及其内在的逻辑联系，重点突出数值方法的有效性、实用性和应用性。书中内容包括数值计算方法概论、方程求根、插值方法和曲线拟合法、数值积分、微分方程的数值解法、线性方程组的数值解法、MATLAB语言编程基础等内容，主要介绍常见数学问题数值分析的有关理论和方法。书中还有两个附录，其中，附录A集中给出了部分常见数学问题数值解法的MATLAB语言程序，附录B给出了部分习题参考答案。本书适合普通高等学校计算机、应用数学类有关专业作为教材使用，亦可供有关工程技术人员自学参考。

本书从工程和科学应用的角度介绍了常见数学问题数值分析的有关理论与方法。具体内容包括：非线性方程的求根、插值与曲线拟合方法、数值积分、微分方程的数值解法、线性方程组的数值解法、MATLAB语言编程基础等内容。此外，在附录中给出了常见数学问题数值解法的MATLAB语言程序和部分习题的参考答案。本书内容简明、适用，叙述通俗、易懂，适于教学和自学。

本书适合普通高等学校计算机、应用数学类有关专业作为教材使用，亦可供有关工程技术人员自学参考。

第l章 概论

 1．1 数值计算方法

 1．2 误差和有效数字

 1．3 计算方法的稳定性

 1．4 数值计算的基本原则

 本章小结

 习题一

第2章 方程求根

 2. 1 引言

 2．2 方程根的分布区间

 2．3 二分搜索法

 2．4 一般迭代法

 2．5 Newton(牛顿)法

 2．6 Newton迭代法的改进

 本章小结

 习题二

第3章 插值方法与曲线拟合方法

 3．1 引言

 3．2 Lagrange(拉格朗日)插值法

 3．3 逐次插值法与分段插值法

 3．4 Newton(牛顿)插值法

 3．5 Hermite(埃尔米特)插值法

 3．6 曲线拟合方法

 本章小结

 习题三

第4章 数值积分

 4．1 引  言

 4．2 数值积分方法

 4．3 Newton—Cotes(牛顿一柯特斯)求积公式

 4．4 复化求积方法

 4．5 Romberg(龙贝格)积分法

 4．6 Guass—Legendre(高斯一勒让德)求积方法

 本章小结

 习题四

第5章 常微分方程的数值解法

 5．1 引  言

 5．2 Euler(欧拉)方法

 5．3 Runge—Kutta(龙格一库塔)方法

 5．4 单步法的收敛性与稳定性

 5．5 微分方程组与高阶方程的数值解法

 本章小结

 习题五

第6章 线性方程组的数值解法

 6．1 引  言

 6．2 解线性方程组的直接法

 6．3 范数和误差分析

 6．4 解线性方程组的迭代法

 6．5 非线性方程组的数值解法

 本章小结

 习题六

第7章 MATLAB编程基础

 7．1 MATLAB的特点

 7．2 MATLAB的基本操作

 7．3 MATLAB的变量与表达式

 7．4 MATLAB矩阵及运算

 7．5 MATLAB字符串

 7．6 MATLAB语句

 7．7 M文件与M函数

 7．8 数学图形的绘制

附录

 附录A 常用MATLAB程序

 附录B 部分习题参考答案

 参考文献