全书共三篇，分别是数据仓库与数据挖掘原理篇、工具篇、应用篇。内容组织的思路．为：基本概念一基本原理一开发工具一实际应用。

本书在内容介绍上力求深入浅出，通俗易懂。除理论联系实际外，还使用了大量的图示及实例，使得该书有较强的可读性和可理解性。因此，凡具有一定数据库基础知识的人都能学会本书的内容。

本书适合于企业信息化管理人员、技术人员以及软件开发人员阅读，也可作为在校大专、本科学生和研究生的教材。

本书为普通高等教育“十一五”规划教材，是电力企业信息化系列教材之一。

本书全面深入介绍了数据仓库、联机分析处理(OLAP)和数据挖掘的基本概念、工具及实际应用。全书分成三篇，数据仓库与数据挖掘原理篇的主要内容包括数据仓库的基本概念和结构、创建过程、联机分析处理、数据挖掘的基本概念和方法等；数据仓库与数据挖掘工具篇介绍几个现在市场上主流的数据仓库和数据挖掘工具，包括ETL工具Data Stage、商务智能工具Congos和数据挖掘工具SAS；数据仓库与数据挖掘应用篇以某电力公司为例介绍一个数据仓库应用系统的建设过程，包括系统需求分析、系统架构设计、数据模型设计、数据库规划、ETL开发等。

本书可作为计算机、信息管理与信息系统等相关专业的学生学习数据仓库、OLAP及数据挖掘技术的实用教程，也可供从事数据仓库、数据挖掘研究、设计、开发等工作的科研人员和工程人员参考。

前言

电力企业信息化系列教材序

第一篇 数据仓库与数据挖掘原理篇

第一章 数据仓库概述

 第一节 数据仓库的产生

 第二节 数据仓库的相关概念

 第三节 数据仓库与OLTP的比较

 第四节 数据仓库的发展历程

第二章 数据仓库的基本结构

 第一节 数据仓库的参考架构

 第二节 数据仓库的数据存储和数据模型

 第三节 数据加载模块

 第四节 数据分析展现模块

 第五节 元数据管理模块

 第六节 数据仓库门户管理模块

 第七节 数据仓库监控和日常管理

第三章 数据仓库的构建

 第一节 数据仓库设计开发过程

 第二节 数据仓库模型设计

 第三节 数据加载设计

 第四节 应用及门户系统建设

 第五节 元数据管理系统设计

第四章 联机分析处理

 第一节 OLAP概述

 第二节 OLAP基本操作

 第三节 OLAP体系结构和分类

 第四节 基于多维数据库的OLAP

 第五节 基于关系数据库的OLAP

 第六节 OLAP的评价标准

 第七节 OLAP的前端展现

第五章 数据挖掘技术

 第一节 数据仓库与数据挖掘

 第二节 数据挖掘概述

 第三节 数据挖掘的决策支持及其方法

第二篇 数据仓库与数据挖掘工具篇

第六章 ETL工具——Data Stage

 第一节 Data Stage概述

 第二节 创建一个Data Stage工程

 第三节 Data Stage作业的开发

 第四节 创建BASIC：表达式

第七章 商务智能工具——Cognos

 第一节 Cognos概述

 第二节 Framework Manager建模过程

 第三节 使用Report Studio开发固定式报表

 第四节 使用Powerplay开发OLAP报表

第八章 数据挖掘工具——SAS

 第一节 SAS系统工作环境

 第二节 SAS程序结构

 第三节 SAS数据挖掘实例

第三篇 数据仓库与数据挖掘应用篇

第九章 数据仓库与数据挖掘在电力行业应用概述

 第一节 电力行业信息化建设概况

 第二节 数据仓库与数据挖掘在电力行业应用

第十章 某省电力营销数据仓库应用系统建设

 第一节 系统需求分析

 第二节 系统架构设计

 第三节 数据模型设计

 第四节 数据库规划

 第五节 ETL开发

 第六节 系统实现

参考文献