本书编者在计算机科学和技术有关专业高年级选修课程的教学过程中，通过多年的资料的收集、整理、分析，发现商业智能(BI)系统目前已形成一个较为成熟的技术体系，它涉及数据库技术、ETL技术、OLAP技术、元数据管理技术、前台展现技术、报表技术、数据挖掘技术、仿真优化技术，等等，这些技术结合各行业业务后，又形成各式各样的应用；商业智能已被广泛应用于与企业运营过程相关的各个领域，并且在很多领域已经形成其特有体系；商业智能(BI)目前已受到国内外企业界和软件开发界广泛地关注，IBM建立了专门从事BI方案设计的研究中心，ORACLE、微软等公司纷纷推出了支持BI开发和应用的软件系统，等等。

本书可作为大专院校相关专业教材及企业信息经理、技术人员培训教材，也可供企业相关人员作为参考资料之用。

随着企业CRM，ERP，SCM，BPM等应用系统的引入，企业不再停留在事务处理过程，而注重有效利用企业的数据为准确和更快的决策提供支持，由此带动对商业智能的需求也越来越迫切。

本书结合企业，特别是制造业企业信息化建设中智能分析的需求，系统地介绍了商业智能的概念、体系结构、核心技术，包括数据仓库、数据集市、联机分析处理、数据挖掘及前端展现技术等，并结合CRM，ERP，SCM，BPM，介绍了企业商业智能应用，企业商业智能平台以及实施策略。

本书可作为大专院校相关专业教材及企业信息经理、技术人员培训教材，也可供企业相关人员作为参考资料之用。

前言

1 绪论

2 商业智能（BI）概论

3 数据仓库与联机分析处理（OLAP）

4 数据挖掘技术

5 BI前端展现技术

6 企业商业智能平台与实施策略

7 商业智能与ERP

8 企业分析型客户关系管理

9 商业智能（BI）与供应链管理（SCM）

10 商业智能（BI）与企业绩效管理（BPM）

参考文献