本书融合了计算机电子表格软件、VBA程序设计技巧、数据挖掘理论和许多实际案例，突破了以往的教材单纯介绍软件使用方法的模式，使读者看后能够了解计算机技术和许多自然学科的数据分析方法，从而真正地将计算机作为一种实用工具。

本书融合了计算机电子表格软件、VBA程序设计技巧、数据挖掘理论和许多实际案例，突破了以往的教材单纯介绍软件使用方法的模式，使读者看后能够了解计算机技术和许多自然学科的数据分析方法，从而真正地将计算机作为一种实用工具。本书内容是财务管理人员使用计算机进行数据处理不可或缺的知识，所附光盘有供学生练习的案例。

本书读者对象为财务管理专业和会计专业的本科生、硕士研究生以及相关从业人员。

总序

前言

第1章 数据的获取和预处理/1

 1．1 数据库中数据的组织方式 /1

 1．2 数据库向Excel的数据传递/5

 1．3 数据类型的转换方式 /8

 1．4 模板的使用/14

 1．5 案例分析/18

第2章 数据检索/25

 2．1 简单的数据检索和统计/25

 2．2 数据库函数/29

 2．3 数据的合并计算/32

 2．4 数据透视表/35

 2．5 查找和引用函数/42

 2．6 案例分析/45

第3章 Excel提供的数据分析功能/53

 3．1 模拟运算表/53

 3．2 单变量求解/57

 3．3 规划求解/59

 3．4 多元线性回归/63

 3．5 案例分析/66

第4章 Exce1的财务函数/75

 4．1 Excel财务函数的常用参数/75

 4. 2 常用的财务函数/77

 4．3 投资期函数/82

 4．4 针对有价证券的财务函数…83

第5章 Excel的高级技巧/91

 5．1 控件/91

 5. 2 宏的录制和使用/94

 5．3 控件与录制宏的应用案例/98

第6章 VBA基础/107

 6．1 变量的数据类型 /107

 6．2 VBA的控制语句 /109

 6．3 Excel中的Range和Work-sheet对象/114

 6．4 添加自定义过程 /120

 6．5 案例分析 /126

第7章 VBA应用案例/129

 7．1 自动更改的图表 /129

 7．2 评分统计 /133

 7．3 大写数字的转换 /137

 7．4 工作表的双击事件 /140

第8章 数据挖掘/143

 8．1 数据挖掘概述 /143

 8．2 数据挖掘方法 /145

 8．3 数据挖掘过程 /15l

第9章 有指导的数据挖掘/159

 9．1 判定树 /159

 9．2 前溃型神经元网络 /167

第lO章 无指导的数据挖掘/179

 10．1 K-means聚类/179

 10．2 Kohonen聚类/183

 10．3 关联规则分析/187

 10．4 结果的分析/192

附录A 关于距离的计算方法/193