本书全面介绍了当今数据挖掘和数据分析领域的方法和原理。它将理论、方法、应用案例和软件操作溶为一体，为数据分析工作者提供了极为实用的一站式导航。该书分为五个部分，总共二十九章。该书以软件介绍、基础统计、高级统计、数据挖掘、统计制图为主线，逐步介绍了现代数据分析的各个方面，条理清晰，陈述明了，是数据分析工作者的极好工具。

马克威软件与当代数据分析

概述

马克威分析系统功能介绍

第一部分 认识马克威分析系统

第一章 马克威分析系统界面介绍

1．1数据窗口

1．2变量窗口

1．3挖掘窗口

1．4输出窗口

第二章 马克威数据输入和导入

2．1数据输入

2．2变量属性设定

2．3读人文本型数据文件

2．4读入Excel文件

2．5读入DBF文件

2．6通过OLEDB抽取外部数据

第三章 数据处理

3．1多维查询

3．2记录选择

3．3数据计算

3．4记录排序

3．5缺失值填充

3．6类型转换

3．7数据抽样

3．8重新编码

3．9记录处理

3．10变量处理

3．11文件合并

3．12行列转换

3．13权重设置

3．14数据合并

3．15数据重构

3．16分类汇总

3．17随机数生成

第二部分 基础统计

第四章 描述分析

4．1均值分析

4．2频率分析

4．3描述统计

4．4交叉表

第五章 相关性分析

5．1一般相关分析

5．2偏相关分析

5．3应用实例

第六章 假设检验

6．1参数检验

6．2非参数检验

第三部分 高级统计

第七章 回归分析

7．1线性回归

7．2二值逻辑回归

7．3概率单位回归

7．4有序回归

7．5曲线回归

7．6岭回归

7．7主成分回归

第八章 生存分析

8．1寿命表

8．2KM过程

8．3比例风险模型

第九章 聚类分析

9．1聚类分析原理

9．2分层聚类

9．3快速聚类

第十章 判别分析

10．1描述

10．2原理

10．3适用要求

10．4操作

10．5结果说明

第十一章 主成分分析

11．1描述

11．2原理

11．3适用要求

11．4操作

11．5结果说明

11．6主成分分析的注意事项

第十二章 因子分析

12．1因子分析的使用

12．2因子分析的结果解释

12．3操作

12．4结果说明

12．5因子分析的一般步骤

第十三章 时间序列分析

13．1介绍

13．2季节解构模型

13．3xll模型

13．4自回归模型

13．5移动平均模型

13．6ARIMA模型

13．7指数平滑模型

第十四章 方差分析

14．1单因素方差分析

14．2多因素方差分析

14．3结果说明

第十五章 向量自回归模型

15．1描述

15．2原理

15．3数据要求

15．4操作

15．5结果说明

第十六章 联立方程系统

16．1描述

16．2计算原理

16．3适用要求

16．4操作

16．5结果说明

第十七章 协整分析

17．1描述

17．2计算原理

17．3适用要求

17．4．操作

17．5结果说明

第四部分 数据挖掘

第十八章 数据挖掘简介

18．1数据挖掘的由来

18．2数据挖掘功能与算法

18．3马克威数据挖掘界面

18．4数据挖掘行业应用

第十九章 神经网络

19．1神经网络的由来

19．2神经网络的基本原理

19．3神经网络的参数设置

19．4神经网络的结果解释

19．5马克威神经网络的应用

第二十章 决策树

20．1决策树的由来

20．2决策树的基本原理

20．3决策树的参数设置

20．4决策树的结果解释

20．5马克威决策树的应用

第二十一章 关联规则

21．1关联规则的由来

21．2关联规则的基本原理

21．3关联规则的参数设置

21．4关联规则的结果解释

21．5马克威关联规则的应用

第二十二章 模糊聚类

22．1模糊聚类的由来

22．2模糊聚类的基本原理

22．3模糊聚类的参数设置

22．4模糊聚类的结果解释

22．5马克威模糊聚类的应用

第二十三章 支持向量机

23．1支持向量机的由来

23．2支持向量机的基本原理

23．3支持向量机的参数设置

23．4支持向量机的结果解释

23．5马克威支持向量机的应用

第二十四章 粗糙集

24．1粗糙集(粗集)的由来

24．2粗糙集的基本原理

24．3粗糙集的参数设置

24．4粗糙集的结果解释

24．5马克威粗糙集的应用

第二十五章 孤立点分析

25．1孤立点分析的由来

25．2孤立点分析的基本原理

25．3孤立点分析的参数设置

25．4孤立点分析的结果解释

25．5马克威孤立点分析的应用

第二十六章 贝叶斯网络原理及用法指南

26．1贝叶斯网络的由来

26．2贝叶斯网络的基本原理

26．3贝叶斯网络操作设置

26．4贝叶斯网络结果解释

26．5贝叶斯网络应用举例

附录数据挖掘案例分析

第五部分 统计制图与电子表格

第二十七章 数据呈现制图

27．1直线图

27．2条状图

27．3直方图

27．4圆饼图

27．5面积图

27．6排列图

第二十八章 数据探索制图

28．1盒状图

28．2误差图

28．3序列图

28．4散点图

28．5自相关图

28．6互相关图

28．7P—P图

28．8Q—Q图

28．9控制图

28．10Roc曲线

28．11高低图

第二十九章 电子表格

29．1引介

29．2马克威电子表格的功能

29．3报表制作模板

29．4应用工具

29．5网页发布

参考文献