本教材是在国内外同类教材的基础上，结合作者们多年在大学不同专业讲授概率论与数理统计课程积累的经验，为适应21世纪高等院校对综合型人才的培养而编写的，全书的主要内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理、数理统计的基本概念以及参数估计和假设检验等，本书编写思路清晰，行文深入浅出，富有启发性，便于读者自学。

本书可作为高等学校理科(非数学专业)、工科及经济管理等专业的教材。

本教材是在参考了国内外同类教材的基础上，结合作者多年在大学各专业讲授概率论和数理统计课程积累的经验，为适应21世纪高等院校对综合型人才的培养而编写的。

作者充分考虑到该学科的特点及学生的学习特点和认知过程的规律，在内容的编排外，把学科知识的系统性和教学法的要求相结合，由浅入深、循序渐进地介绍了概率论和数理统计的基本知识、皋本理论和基本方法。

本书配有丰富的例题，且例题的编写注重阐述解决问题的思路．解题的方法和步骤，使读者能够通过例题加深对概率论与数理统计基本理论和方法的理解，帮助读者学会用概率统计方法解题并获得一点建立概率统计模型及解决实际问题的能力。

每章后配有一定量的难易程度不同的习题，习题涉及的范围较广，可以适合不同专业和不同程度读者的需求。

本书不仅适合计算科学专业的学生学习，对部分章节和内容进行删节后也可作为其他理工科专业或管理、经济类专业的概率论与数理统计教材或参考书。

序

前言

引言

第1章 随机事件及其概率

1.1 随机事件和样本空间

1.2 事件间的关系及运算

1.3 概率的直观意义及计算

1.4 概率的公理化定义

1.5 条件概率、全概率公式及贝叶斯公式

1.6 事件的独立性及伯努利概型

习题一

第2章 随机变量及其分布

2.1 随机变量

2.2 离散型随机变量

2.3 随机变量的分布函数

2.4 连续型随机变量及其分布密度

2.5 随机变量函数的分布

习题二

第3章 二维随机变量及其分布

3.1 二维随机变量及其分布函数

3.2 边缘分布

3.3 条件分布

3.4 随机变量的相互独立性

3.5 多维随机变量函数的分布

习题三

第4章 随机变量的数字特征

4.1 数学期望

4.2 方差

4.3 协方差与相关系数

4.4 矩与协方差阵

4.5 条件数学期望

4.6 特征函数

习题四

第5章 极限定理

5.1 大数定律

5.2 中心极限定理

习题五

第6章 数理统计的基本概念

6.1 总体、样本与经验分布函数

6.2 几个重要的分布

6.3 抽样分布定理

习题六

第7章 参数估计

7.1 参数的点估计

7.2 估计量的评价标准

7.3 参数的区间估计

习题七

第8章 假设检验

8.1 假设检验的基本思想与概念

8.2 正态总体参数的假设检验

8.3 非参数假设检验

习题八

习题答案

附表

 表1 泊松分布表

 表2 标准正态分布函数表

 表3 X2分布分位数表

 表4 t分布分位数表

 表5 F分布分位数表

 表6 柯尔莫哥洛夫检验临界值Dna表

 表7 柯尔莫哥洛夫检验统计量Dn的极限分布表

 表8 计算统计量W必需的系数ak(W)表

 表9 W检验统计量W的a分位数Wa表

参考文献