本书根据统计分析需求，量身打造，从空白表格开始制作，采用图解教学方法，让读者跟随本书的引导，从零开始，边学习统计理论知识，边用Excel实现各种算法，快速成为运用Excel解决财务问题的行家里手，为你的职场加油。

本书由浅入深，系统地介绍了如何在Excel 2003中实现各种统计分析功能，帮助读者在巩固统计学知识的基础上，将Excel作为进行统计分析的一种有效工具熟练地运用于日常的工作、学习及科研中。

全书涵盖了基础统计学的绝大部分内容，如描述性统计、概率分布与概率分布图、抽样与抽样分布等共11个大类，150多个应用范例，以及Excel中与统计分析有关的内容。全书范例典型、针对性强，并给出了详细的操作步骤，有助于读者快速掌握和融会贯通。随书光盘提供Excel入门教学课程，以及本书所有范例的Excel源文件，读者可将源文件调入Excel中进行练习，或加以改进运用到实际工作中。

本书适合运用Excel进行统计分析的统计工作者或有一定统计学基础的用户使用。也可作为高校经济和金融相关专业师生进行统计学及Excel学习的参考书，还可作为各类培训班的教学用书。

第一章 统计基础和数据描述

1.1 总体和样本

1.2 数据类型

1.2.1 连续数据与离散数据

1.2.2 横截面数据和时间序列数据

1.2.3 组数据和非组数据

1.3 数据描述.

1.3.1 频率分布图

1.3.2 相对频率分布图

1.3.3 累积频率分布图或累积曲线

1.3.4 直方图

1.4 小结

1.5 习题

第二章 描述性统计

2.1 中心趋势

2.1.1 算数平均值

2.1.2 几何平均值

2.1.3 众数

2.1.4 中位数

2.1.5 调和平均数

2.2 离中趋势

2.2.1 方差

2.2.2 标准差

2.2.3 分位数偏差

2.2.4 方差系数

2.3 偏度

2.3.1 偏斜度.

2.3.2 矩偏度系数

2.3.3 四分位数偏度系数

2.3.4 Spearman偏度系数

2.4 峰度

2.4.1 峰值

2.4.2 矩峰度系数

2.5 利用分析工具进行描述性统计

2.6 小结.

2.7 习题

第三章 数据库统计函数与数据透视表

3.1 数据库

3.1.1 数据库创建

3.1.2 数据的查询与筛选

3.1.3 数据分类汇总

3.2 数据库统计函数

3.2.1 计数函数

3.2.2 求和、乘积函数

3.2.3 最值函数

3.2.4 均值、方差、标准差函数

3.2.5 其他数据库函数

3.3 数据透视表

3.3.1 创建数据透视表

3.3.2 编辑数据透视表

3.4 小结

3.5 习题

第四章 统计指数

4.1 综合指数

4.1.1 同等加权指数

4.1.2 基期加权指数(拉氏指数)

4.1.3 现期加权指数(帕氏指数)

4.1.4 资本加权指数

4.2 平均指数

4.2.1 算术平均指数

4。2.2 几何平均指数

4.2.3 调和平均指数

4.3 小结

4.4 习题

第五章 概率分布及概率分布图

5.1 离散型概率分布

5.1.1 二项分布

5.1.2 超几何分布

5.1.3 泊松分布

5.2 连续型概率分布

5.2.1 正态分布

5.2.2 标准正态分布

5.2.3 对数正态分布

5.2.4 其他连续型分布

5.3 小结

5.4 习题

第六章 抽样与抽样分布

6.1 随机抽样

6.1.1 采用随机数函数进行简单抽样

6.1.2 采用随机数发生器进行简单随机抽样

6.1.3 采用抽样宏进行简单随机抽样

6.1.4 采用随机数函数进行等距抽样

6.1.5 分层抽样

6.2 周期抽样

6.3 选择抽样样本大小

6.3.1 估计均值时样本大小的选择

6.3.2 估计比例时样本大小的选择

6.4 抽样分布

6.4.1 大样本的抽样分布

6.4.2 小样本的抽样分布

6.5 小结

6.6 习题

第七章 参数估计

7.1 总体均值的估计

7.1.1 总体方差已知下估计

7.1.2 总体方差未知且为小样本下估计

7.1.3 总体方差未知且为大样本下估计

7.2 总体均值之差估计

7.3 总体比例和比例之差的估计

7.3.1 总体比例估计

……