粗糙集理论与概念格理论是20世纪80年代初期产生的两个数学分支，在知识发现与数据挖掘中有着重要应用，本书介绍了粗糙集与概念格的若干理论分支及某些应用领域。

本书共分五篇，即粗糙集与概念格的应用前景，粗糙集的不确定性理论与度量，粗糙集的公理化与格结构，粗糙集的约简理论与方法，概念格的约简理论与规则提取，全书共18章，第1章作为本书的总论。

粗糙集理论与概念格理论是20世纪80年代初期产生的两个数学分支，在知识发现与数据挖掘中有着重要应用，本书介绍了粗糙集与概念格的若干理论分支及某些应用领域。

本书共分五篇，即粗糙集与概念格的应用前景，粗糙集的不确定性理论与度量，粗糙集的公理化与格结构，粗糙集的约简理论与方法，概念格的约简理论与规则提取，全书共18章，第1章作为本书的总论。

本书可以作为人工智能研究人员的参考书。

前言

 第1章 On Unifying Formal Concept Analysis and Rough Set Analysis

1．1 Introduction

1．2 Definability of Concepts in a Binary Table

1．3 Formal Concept Analysis

1．4 Rough Set Analysis

1．5 Conclusion

第一篇 粗糙集与概念格的应用前景

 第2章 基于粗糙集理论的海量数据挖掘

2．1引言

2．2粗糙集理论相关基础知识

2．3基于粗糙集理论的海量数据挖掘研究方法

2．4海量数据挖掘的分布式实现方法

2．5海量数据挖掘的增量式实现方法

2．6降低海量数据挖掘的处理复杂度方法

2．7结论

 第3章 知识管理中的概念信息粒

3．1引言

3．2知识管理中的任务知识匹配问题

3．3形式背景与知识管理系统

3．4概念知识粒格

3．5概念信息粒拟格

3．6概念信息粒与概念知识粒迭代算法

3．7结论

 第4章 变精度概念格与近似推理

4．1引言

4．2伽罗瓦连接与概念格

4．3四类模糊概念格性质及相互关系

4．4基于模糊概念格的模糊推理

4．5变精度概念格

4．6结论

第二篇 粗糙集的不确定性理论与度量

 第5章 粗糙集理论中的不确定性与知识粒度

5．1引言

5．2粗糙集理论中的不确定性度量

5．3粗糙集理论中的知识粒度

5．4结论

 第6章 粗糙集的不确定性度量

6．1引言

6．2模糊集的熵

6．3粗糙模糊集的不确定性度量

6．4模糊粗糙集的不确定性度量

6．5基于模糊划分的粗糙集的不确定性度量

6．6结论

 第7章 粗糙集与粒度计算

7．1引言

7．2粒计算的划分模型

7．3粒计算的覆盖模型

7．4自反关系下的粒计算与对偶Galois连接

7．5结论

第三篇 粗糙集的公理化刻画与格结构

 第8章 粗糙近似算子公理化刻画

8．1引言

8．2经典广义粗糙近似算子的公理化刻画

8．3对偶粗糙模糊近似算子的公理化刻画

8．4对偶模糊粗糙近似算子的公理化刻画

8．5基于三角模的对偶模糊粗糙近似算子的公理化刻画

8．6基于蕴含算子的模糊粗糙近似算子的公理化刻画

8．7结论

 第9章 半格上粗糙近似理论

9．1引言

9．2半格上的同余近似空间

9．3同余近似空间的拓扑结构

9．4同余近似算子及其性质

9．5信息系统的同余分类及粗糙近似

9．6结论

 第10章 布尔代数上粗糙近似算子

10．1引言

10．2格及有关概念

10．3布尔代数上基于覆盖的粗糙近似算子

10．4两类近似算子的比较

10．5基于一型粗糙近似算子的覆盖约简

10．6基于二型近似算子的覆盖约简

10．7结论

 第11章 广义模糊粗糙集理论

11．1引言

11．2预备知识

11．3关于任意模糊关系的近似算子

11．4近似算子和特殊模糊关系的联系

11．5模糊粗糙集的公理化方法

11．6模糊粗糙集的格结构

11．7近似算子和模糊拓扑的关系

11．8结论

第四篇 粗糙集的约简理论与方法

 第12章 形式决策表的属性约简

12．1引言

12．2基本概念

12．3信息系统的形式约简

12．4形式决策表

12．5不协调和协调形式决策表属性约简等价性

12．6结论

 第13章 集值信息系统的知识约简与规则提取

13．1引言

13．2集值信息系统

13．3集值决策信息系统

13．4协调集值决策信息系统

13．5不协调集值决策信息系统

13．6结论

 第14章 基于优势关系下信息系统的知识约简

14．1引言

14．2与本文有关的基本概念

14．3信息系统的分布约简

14．4信息系统的分配约简

14．5分配约简的矩阵算法

14．6覆盖广义粗糙集的模糊性度量

14．7结论

第五篇 概念格的约简理论与规则提取

 第15章 概念格属性约简理论与方法

15．1引言

15．2概念格理论基础知识

15．3概念格约简判断定理

15．4概念格约简方法

15．5概念格属性特征

15．6结论

 第16章 广义协调决策形式背景的知识约简

16．1引言

16．2形式背景及其概念格

16．3广义协调决策形式背景知识约简的定义

16．4广义协调决策形式背景知识约简的方法

16．5结论

 第17章 偏序关系下的决策形式背景规则获取与属性约简

17．1引言

17．2决策形式背景和决策规则

17．3协调决策形式背景的属性约简

17．4不协调决策形式背景规则获取与属性约简

17．5结论

 第18章 概念格与信息概念格

18．1引言

18．2概念格的属性约简方法与属性特征

18．3概念格的对象约简方法与对象特征

18．4对象概念格的属性约简方法

18．5信息概念格及其约简

18．6结论

作者简介

后记