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书名 管理统计学(附光盘)
分类 人文社科-法律-法律法规
作者 李金林//赵中秋
出版社 清华大学出版社
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简介
编辑推荐

本书以经济管理应用案例为基础,将理论框架蕴于现实经济领域之中,将统计学理论与管理实践有机结合,同时精选作者数年来积累的MBA教学案例和实际工作案例,便于读者学以致用。本书还结合理论和应用,详细阐述了应用软件解决实际问题的方法、程序和技巧,指导读者动手操作。

本书既具有系统的统计学知识,又具有超强的实践指导训练,能够很好地满足高校本科生、研究生、MBA学员以及相关从业人员在数量分析方面的需求。本书附配光盘,包含PPT教学课件、软件应用指导和应用上机数据,便于教学和自学。

目录

第1章 绪论

1.1统计学的性质

1.2统计学在管理中的应用

1.3统计学方法的分类

1.3.1描述统计学

1.3.2推断统计学

1.4统计学的基本概念

1.4.1总体和样本

1.4.2总体参数和样本统计量

1.5统计学的发展

1.5.1古典统计学时代

1.5.2近代统计学时代

1.5.3现代统计学时代

本章小结

关键术语

习题

第2章 数据收集方法

2.1统计数据收集的意义

2.2统计数据的计量与类型

2.2.1统计数据的计量

2.2.2统计数据的类型

2.2.3统计变量

2.3统计数据的来源

2.3.1直接来源

2.3.2间接来源

2.4统计数据的误差

2.5企业数据收集过程

本章小结

关键术语

习题

案例研究

第3章 描述数据的图表方法

3.1数据描述的意义及分类

3.2定量数据的图标描述

3.2.1定量数据整理

3.2.2单变量定量数据的图形描述

3.2.3多变量定性数据的图形描述

3.3定性数据的图表描述

3.3.1定性数据的整理

3.3.2单变量定性数据的图形描述

3.3.3多变量定性数据的图形描述

本章小结

关键术语

习题

第4章 描述统计中的测度

4.1数据分布的集中趋势测度

4.1.1数值平均数

4.1.2位置平均数

4.1.3众数、中位数与均值的比较

4.2数据分布的离散趋势测度

4.2.1极差

4.2.2四分位差

4.2.3平均差

4.2.4方差与标准差

4.2.5相对位置和相对离散程度的度量

4.3数据分布的形状测度

4.3.1分布偏态测度

4.3.2分布峰态测度

4.4用Excel计算描述统计量

本章小结

关键术语

习题

案例研究

第5章 概率与概率分布

5.1概率及其运算

5.2全概率公式、贝叶斯公式和事件的独立性

5.2.1全概率公式

5.2.2贝叶斯公式

5.3离散型随机变量的概率分布

5.3.1伯努利分布

5.3.2二项分布

5.3.3几何分布

5.3.4超几何分布

5.3.5泊松分布

5.3.6多项分布

5.4连续型随机变量的概率分布

5.4.1正态分布

5.4.2指数分布

5.4.3均匀分布

5.4.4伽玛分布

5.4.5贝塔分布

5.4.6χ2分布

5.4.7T分布

5.4.8F分布

软件应用

本章小结

关键术语

习题

案例研究

第6章 抽样分布和参数点估计

6.1的抽样分布与中心极限定理

6.2其他抽样分布

6.3参数点估计

6.3.1矩估计法

6.3.2极大似然估计法

6.4点估计的评价准则

6.4.1无偏性

6.4.2有效性

6.4.3一致性

软件应用

本章小结

关键术语

习题

案例研究

第7章 参数的区间估计

7.1区间估计的概念和原理

7.1.1区间估计的基本原理

7.1.2区间估计的步骤

7.2总体均值的区间估计

7.2.1单一总体均值的区间估计(方差已知或大样本)

7.2.2单一总体均值的区间估计(小样本且方差未知)

7.2.3两个总体均值之差的区间估计

7.3总体比例的区间估计

7.3.1单一总体比例的区间估计

7.3.2两个总体比例之差的区间估计

7.4总体方差的区间估计

7.5样本容量的确定

7.5.1估计总体均值时样本容量的确定

7.5.2估计总体比例时样本容量的确定

7.5.3估计两个总体均值之差时样本容量的确定

7.5.4估计两个总体比例之差时样本容量的确定

软件应用

本章小结

关键术语

习题

案例研究

第8章 假设检验

8.1假设检验的原理

8.1.1假设检验的基本原理

8.1.2假设检验的步骤

8.1.3假设检验中的两类错误

8.1.4假设检验中的P值

8.1.5单侧检验

8.2总体均值的假设检验

8.2.1σ已知的情况下总体均值的假设检验

8.2.2σ未知、大样本的情况下总体均值的假设检验

8.2.3σ未知、小样本的情况下总体均值的假设检验

8.3总体比例的假设检验

8.3.1单一总体比例的假设检验

8.3.2两个总体比例之差的假设检验

8.4总体方差的假设检验

8.4.1单一总体方差的假设检验

8.4.2两个总体方差比的假设检验

8.5两个总体均值差的假设检验

8.5.1σ21,σ22已知,或大样本的情况

8.5.2σ21,σ22未知,且小样本的情况

8.5.3配对样本

软件应用

本章小结

关键术语

习题

案例研究

第9章 方差分析

9.1方差分析的基本思想

9.1.1方差分析的原理

9.1.2F 分布(F distribution)

9.2单因素方差分析

9.2.1单因素方差分析的步骤

9.2.2单因素方差分析的多重比较

9.3双因素方差分析

软件应用

本章小结

关键术语

习题

案例研究

第10章 χ2分布和列联表

10.1χ2分布与拟合优度检验

10.1.1χ2统计量与χ2分布

10.1.2拟合优度检验

10.2列联表与两变量独立性检验

10.2.1列联表

10.2.2独立性检验

10.3列联表与多个比例相等的检验

软件应用

本章小结

关键术语

习题

案例研究

第11章 相关与回归分析

11.1变量间的统计关系

11.1.1变量相关的概念

11.1.2相关系数(coefficient of correlation)

11.1.3对相关系数的显著性检验

11.1.4决定系数

11.1.5相关分析与回归分析的区别

11.2一元线性回归

11.2.1一元线性回归的概念

11.2.2参数β0和β1的最小二乘估计

11.2.3残差分析

11.2.4回归方程的显著性检验(总体显著性检验)

11.2.5回归系数的显著性检验

11.2.6预测标准误差

11.2.7回归方程在估计和预测中的应用

11.2.8相关系数、决定系数和预测标准误差三者的关系

11.3多元线性回归

11.3.1多元线性回归的概念和方法

11.3.2对多元回归模型的评估

11.4可线性化的非线性回归

软件应用

本章小结

关键术语

习题

案例研究

第12章 时间序列分析与预测

12.1时间序列分析概述

12.1.1时间序列及其分类

12.1.2时间序列的组成因素与模型

12.2平稳时间序列平滑与预测

12.2.1移动平均法

12.2.2指数平滑法

12.3有趋势序列的最小二乘法预测模型

12.3.1线性趋势模型

12.3.2二次曲线趋势模型

12.3.3指数趋势模型

12.3.4使用第一、第二、百分数差异法选择模型

12.4有趋势序列的自回归预测模型

12.5季节因素分析

12.5.1季节因素分析的目的

12.5.2季节因素分析的方法

12.5.3季节因素的调整

12.6循环因子分析

12.6.1循环波动及其分析目的

12.6.2循环波动的分析方法

软件应用

本章小结

关键术语

习题

案例研究

第13章 指数

13.1指数的概念和分类

13.1.1指数的概念

13.1.2指数的分类

13.2个体指数

13.3综合指数

13.3.1不加权综合指数

13.3.2加权综合指数: 拉氏指数和帕氏指数

13.4平均指数

13.4.1加权算术平均法编制数量指标指数

13.4.2加权调和平均法编制质量指标指数

13.5指数体系

13.5.1指数体系概念和应用

13.5.2指数体系的因素分析

13.6常用价格指数

13.6.1消费价格指数

13.6.2零售价格指数

13.6.3股票价格指数

本章小结

关键术语

习题

案例研究

第14章 聚类分析

14.1聚类分析概述

14.2距离和相似系数

14.2.1变量测量尺度的类型

14.2.2样品间亲疏程度的测度

14.3类间距离计算方法

14.3.1最短距离连接法

14.3.2最长距离连接法

14.3.3类间平均距离连接法

14.3.4类内平均距离连接法

14.3.5重心聚类法

14.3.6离差平方和法

14.3.7中位数法

14.4层次聚类分析法

14.4.1层次聚类分析概述

14.4.2层次聚类分析具体步骤

14.4.3用SPSS进行层次聚类分析基本操作步骤和输出结果分析

14.4.4SPSS层次聚类分析操作的其他常用选项

14.5快速聚类分析

14.5.1快速聚类分析概述

14.5.2快速聚类分析具体分析步骤

14.5.3SPSS快速聚类分析基本操作步骤和输出结果分析

14.5.4SPSS快速聚类分析操作的其他常用选项

14.6聚类分析的实例分析

14.6.1背景介绍

14.6.2操作步骤及结果解析

14.6.3聚类分析的注意事项

本章小结

关键术语

习题

案例研究

第15章 因子分析

15.1基本概念

15.1.1因子分析概述

15.1.2因子分析模型

15.2因子分析的基本步骤

15.2.1判断原始变量是否适合进行因子分析

15.2.2提取公因子和确定公因子数目

15.2.3公因子的命名解释

15.2.4计算因子得分

15.3SPSS实现因子分析的操作步骤

15.4因子分析的实例分析

15.4.1背景介绍

15.4.2操作步骤及结果解析

15.4.3实例分析小结

本章小结

关键术语

习题

案例研究

参考文献

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更新时间:2025/1/19 14:33:10