本书是为高等院校非统计学专业的学生而编写的一本公共课程教材,本书包括描述统计、推断统计和经济管理中个别统计方法三部分内容。第1章至第4章及第8章为描述统计部分;第5章至第7章为推断统计部分:第9章为一些常用的统计方法选讲,各校可根据课时及学生的实际情况选学。本书力求准确理解、正确阐述统计概念与思想,在容易混乱误解之处,如总体的两层含义、样本方差的定义、相对数的定义、假设检验原假设的提出、方差分析原假设的含义、相关性的理解与统计学在经济领域中的特殊性等,均举例做了详细阐述。
本书使用对象主要包括财经类、管理类各专业以及社会、政治学专业,历史、考古学及档案学专业等。本书还可作为各实际部门工作者的参考书。本书设计课时为每周4课时,课堂讲授大约72课时(包括软件的应用)。专科学生使用本书,或周课时3时,可以选讲部分章节。
《统计学教程》一书是为高等院校非统计学专业的学生而编写的一本公共课程教材,使用对象主要包括财经类、管理类各专业以及社会、政治学专业,历史、考古学及档案学专业等。本书还可作为各实际部门工作者的参考书。本书设计课时为每周4课时,课堂讲授大约72课时(包括软件的应用)。专科学生使用本书,或周课时3时,可以选讲部分章节。
本书在写作上力求突出以下特点:
关于本书的内容。本书包括描述统计、推断统计和经济管理中个别统计方法三部分内容。第1章至第4章及第8章为描述统计部分;第5章至第7章为推断统计部分:第9章为一些常用的统计方法选讲,各校可根据课时及学生的实际情况选学。作为一本简明教程,考虑到周课时及学生的购书成本,本书仅介绍了统计学的基本的观念、方法与应用,没做过多的延伸:本书所基于的抽样,是独立重复抽样,当总体无限或样本容量远小于总体大小,不重复抽样近似于重复抽样,因此对于不重复抽样下的各种情形,不做讨论。
关于本书的定位。统计学是集理论、概念、方法与应用于一体的学科,但作为非统计学专业学生学习统计的目的主要是应用,淡化统计理论及数学公式的推导是必要的。为了更好地掌握统计方法的应用(既包括实际工作和科学实验中的应用,也包括统计学在其他学科中的应用),更准确理解统计分析的结论,统计学中的概念是不能淡化的。
一些实际工作者能够熟练掌握统计方法的应用,但在统计分析上会犯这样那样的错误,往往在于不能准确地理解统计思想与概念。描述统计与推断统计作为本书的有机整体,这也是大统计的特点,统计学的基本概念必须准确、一致,这是不容置疑的。本书力求准确理解、正确阐述统计概念与思想,在容易混乱误解之处,如总体的两层含义、样本方差的定义、相对数的定义、假设检验原假设的提出、方差分析原假设的含义、相关性的理解与统计学在经济领域中的特殊性等,均举例做了详细阐述,有些方面也有独自的理解,读者在参考其他教材时仔细品味、区分与鉴别,欢迎读者与专家提出异议。
关于前期课程与后续课程。财经、管理类各专业均把微积分、线性代数与概率统计作为必修的基础课,并在统计学之前开设,概率统计中的统计部分,与统计学有些重复,笔者建议开设统计学的各高校,可只开概率论,节省的课时可加强概率论的学习,以便更好掌握统计学。学生经过本科学习,有近半数学生希望继续学习,报考研究生,本书的估计与假设检验能与考研接轨,但抽样分布尚有不足,请考研的学生自己补充有关内容(加强概率论学习也有助于考研)。本书介绍清晰的统计思想与概念,为后续开设的经济计量学、经济预测与决策、中级宏微观经济学等打好了必要的基础(见本书定位)。
关于本书的例题与习题。 本书的例题与习题有两类:一类题数据简单,易于手算,不强求现实性,便于课堂讲授与练习,也便于学生体验、掌握统计方法与模型的解决步骤;另一类题数据量大,已不适合手算,读者可利用软件计算。
关于教学和学习的辅助内容。 本书所涉及的辅助内容,包括:教学大纲,详细介绍各知识点掌握的程度及教学实施方案;考试大纲,介绍考试题型及考核内容;教学幻灯,介绍讲授提纲,教师可根据实际授课补充;习题参考答案;统计学软件,没有利用国外的现成软件,是作者自行开发的,这基于统计方法的所需数据格式的种类多以及自主的知识产权,使用方法也放在清华大学出版社的网站,广大师生与读者可以登录网站下载相关内容。
“十年磨一剑”,一本好的教材更需千锤百炼。 由于编者水平的限制和时间的仓促,书中难免存在不足之处,恳请专家、读者赐教,指出教材与软件的不足之处。
本书由姜诗章教授担任主编,构建全书框架,并编写了第1章和第5章的部分内容;罗树民副教授、周宏副教授担任副主编;罗树民副教授拟定编写大纲并协助主编组织、协调编写工作,编写了第8章;吉林大学周宏副教授编写了本书的统计软件及软件的使用说明,以及第3、4、5章:王丹副教授编写第7章;周茂涛讲师编写第2章;华东理工大学孙军讲师编写第6章:章华编写第9章。最后由姜诗章教授对全书总纂、修改和定稿。
上海金融学院姜诗章、罗树民、王丹和周茂涛分别编写了本书的教学辅助内容。
吉林大学的周光亚教授对书稿进行了仔细审阅,清华大学出版社的编辑为本书的顺利出版做了大量工作,在此一并表示衷心感谢。
姜诗章2006年6月于上海