夏良正、李久贤编写的《数字图像处理(第2版)》是在第1版的基础上修订而成的。修订后的本书共分10章,内容包括:绪论,图像信息的基本知识,图像变换,图像压缩编码,图像增强和复原,图像分割,图像描述,图像识别,图像知识表示与应用,图像处理和理系统。
本书是为高等院校自动控制、计算机科学与工程、通信工程、信息工程、电子工程、生物医学工程等专业学生编写的,亦可供有关专业硕士生和工程技术人员参考。
夏良正、李久贤编写的《数字图像处理(第2版)》比较全面地论述了数字图像处理的基本概念、理论和系统组成。全书共分10章,主要内容有图像信息的基本知识,图像变换、压缩编码、增强、复原、分割、描述、分类和图像知识表示,最后介绍图像系统。各章末附有习题以供选用。
《数字图像处理(第2版)》是对1999年出版的《数字图像处理》一书的修订,对部分章节内容,如图像信息基本知识、压缩编码和复原等作了较大幅度修改。对目前新发展的图像处理方法和理论,如小波变换、分形、模糊集、人工神经网络及数学形态学等新的计算智能信息处理理论在图像处理中的应用以及彩色图像处理作了适当的补充介绍。
《数字图像处理(第2版)》可作为高校自运控制、计算机科学与工程、通信工程、信息工程、生物医学工程等有关专业的教材,也可供有关专业硕士研究生和科技人员自学参考。