本书的难度恰到好处，叙述通俗易懂，并结合大量的应用实例说明统计方法的应用，而且这些例子对于那些不是很了解商业的读者来说一样可以轻松理解，这样就极大地方便了读者对本书的学习。当读者完成这本书学习的时候，将会理解怎样应用统计工具做出商业决策。另外，你们会发现书中的许多主题与方法可以用在商业教育的其他课程里，并且和在其他数量和统计选修课中学到的方法是一致的。所以本书不仅对在校的学生有用，对于那些从事经济工作，但需要运用统计方法分析问题的读者来说，也颇为有意义，这是一本在经济、财政、金融、市场、会计、管理和其他商业管理领域从业者值得一读的书。

本书是统计学科最优秀的教材之一，历经10次修订畅销不衰，被美国和世界许多国家广泛采用为教材和必读参考书。在今天，无论是经济、财政、金融、营销、会计、管理或其他商务领域，都需要处理大量的信息，本书为您深入领会统计概念的含义提供了最有效的工具，并且编排新颖，讲解清晰，穿插了大量丰富详实、鲜活生动的案例，并在章末给出准确详尽的答案，使得统计技术不再枯燥，方便了读者的理解和学习。

本书共7篇20章．主要内容包括：什么是统计学；描述数据：频数分布和图形表示；描述数据：集中趋势的度量；其他描述性度量；概率概念纵览；离散概率分布；正态概率分布；抽样方法与中心极限定理；估计与置信区间；单样本假设检验；两样本假设检验；方差分析；线性回归与相关分析；多元回归和相关分析；非参数方法：卡方检验：非参数方法：定序数据分析：指数；时间序列与预测，以及决策论简介。

本书的读者群极为广泛，不仅适用于全国各财经院校统计专业的广大教师、本科生和研究生教学，而且为主修经济、财政、金融、营销、会计、管理和其他商务管理专业的师生提供了一本在诸多商业领域中应用统计技术的最佳教材，同时也是对商务与经济统计应用感兴趣的社会自学者的必读参考书。

I篇

1章 什么是统计学？

2章 描述数据：频数分布和图形表示

3章 描述数据：集中趋势的度量

4章 其他描述性度量

II篇

5章 概率论概念纵览

6章 离散概率分布

7章 正态概率分布

III篇

8章 抽样方法与中心极限定理

9章 估计与置信区间

IV篇

10章 单样本假设检验

11章 两样本假设检验

12章 方差分析

V篇

13章 线性回归与相关

14章 多元回归和相关分析

VI篇

15章 非参数方法：卡方检验

16章 非参数方法：定序数据分析

VII篇 

17章 统计质量控制

18章 指数

VIII篇

19章 时间序列与预测

20章 决策论简介

附录 表与数据表

本书是为主修经济、财政、金融、市场、会计、管理和其他商业管理领域的学生编写的一本优秀教材。通过对本书的学习，读者将知道如何在实践中应用统计技术，并从数据中提炼决策信息。

——本书译者易丹辉

本书的难度适中，叙述通俗易懂，并结合大量的实例来说明统计方法如何应用，极大地方便了读者对本书的学习。

——本书责任编辑