本书结合Matlab的使用全面介绍了常用的数值计算方法与技术，内容包括Matlab简介、数值分析的若干基本概念、线性代数方程组的数值解法(直接法和迭代法)、方程(组)求根的迭代法、插值法、曲线拟合和函数逼近初步、数值微积分、常微分方程的数值解法及矩阵特征值与特征向量的计算等九章。书中各章附有精心挑选的例题讲解，所选例题思路独到，极具代表性。每章设计的习题适合手工计算，有助于培养学生的解题能力，巩固和加深学生对理论部分的基本概念、基本原理、基本方法等内容的理解。每一章的数值实验部分不仅对各有关程序的编写、调用方法做了详尽的介绍，还注重介绍有关的数值计算方法的使用条件、计算机输出结果的含义、图形可视化解的显示方法。通过给出完整的程序与实例的介绍，力图使读者全面学会如何分析问题、如何动手编程计算及如何对获得的计算结果进行分析，以提高学生上机实验动手能力和科学计算创新能力。

本书结合Maflab的使用全面介绍了常用的数值计算方法与技术。内容包括线性代数方程组的数值解法、方程(组)求根的迭代法、插值法、曲线拟合和函数逼近初步、数值微积分、矩阵特征值与特征向量的计算等。每部分均有代表性的例题和习题。本书最明显的特点是对数值分析理论部分着重阐明构造算法的基本思想与原理，既注重理论的严谨性，又注重方法的实用性。

本书的读者对象，一是本科信息与计算科学、数学与应用数学专业和其他理工科的高年级学生，二是研究生中的工学硕士、工程硕士。

第1章 Matlab简介

第2章 数值分析的若干基本概念

第3章 线性代数方程组的数值解法

第4章 非线性方程求根、非线性方程组数值解法初步

第5章 插值法

第6章 曲线拟合、函数逼近初步

第7章 数值微积分

第8章 常微分方程数值解法

第9章 矩阵特征值与特征向量的计算

参考文献