本书着重介绍各种基础的、常用的数理统计方法，特别注意讲明各种方法的背景、应用条件及数学结论的实际含义，给出必要的数学推导，力求解释清楚，便于自学。各种方法都举出应用实例，并详细解答。每章后附有一定数量的练习题，书末给出了答案。本次修订再版，基本上保留原书第二版的结构和基本内容，新增加了第6.6节及第7章。

本书共7章，主要内容有：概率论复习与补充，数理统计的基本概念与抽样分布，参数估计，假设检验，回归分析，方差分析与试验设计，数据挖掘及统计学习方法。书中有较多例题，各章配有习题，书末附有答案。

本书可作为高等工科院校非数学专业硕士研究生的数理统计课教材，也可作为本科生拓宽和加深概率论与数理统计课所学内容的参考书，还可作为科技人员自学用书。

1 概率论复习与补充

2 数理统计的基本概念与抽样分布

3 参数估计

4 假设检验

5 回归分析

6 方差分析与试验设计

7 数据挖掘及统计学习方法

习题答案

附录 常用数理统计表

参考文献