本书全面描述了企业经营中所需用到的各种预测方法，包括定性预测方法和时序列分析法、因果分析法两大类定量预测方法。全书共分六部分：第一部分介绍了预测的种类并快速回顾了数理统计的基本概念；第二部分着重讲述数据模型的研究和预测方法的选择；第三部分详细讲述了移动平均法和指数平滑法，并对时间序列的分解做了初步介绍；第四部分着重讲述因果预测法；第五部分讲述用于预测时间序列数据的方法；第六部分在讨论预测过程的管理与监控的同时，还讲述了主观判断预测和预测的调整。

市场预测是企业进行经营决策的重要信息来源，准确的预测对于企业进行经营决策具有重要的意义。

本书全面描述了企业经营中所需用到的各种预测方法，包括定性预测方法和时序列分析法、因果分析法两大类定量预测方法。在定量预测方法中，对移动平均法，指数平滑法、一元回归、多元回归等多种常用方法都做了详尽的描述，并穿插了大量例题和企业应用案例，说明如何应用这些方法。

本书很好地体现了理论与应用的结合，对于理论研究人员和企业实务人员都是很好的参考书。本书还可以作为。MBA以及大学其他管理类专业的教材和参考阅读材料。

前言

第1章 绪论

第2章 数理统计的基本概念

第3章 数据类型研究和预测方法选择

第4章 移动平均法和指数平滑法

第5章 时间序列分析法及其组成

第6章 一元线性回归

第7章 多元回归分析

第8章 带有时间序列数据的回归

第9章 博克斯－詹金斯(ARIMA)方法

第10章 判断预测及预测中的判断因素

第11章 预测流程管理

附录A 公式推导

附录B 案例7-1的数据

附录C 概率分布表

附录D 数据组和数据库