本书是为大学层面的工科、经管学科等学生编写的入门教科书。以较小的篇幅阐述概率与统计的思维方法以及最基本的内容、概念与方法。内容包括：古典模型与概率空间；随机变量及随机数的生成；极限定理介绍；数据与统计，重点强调描述性统计；点估计与区间估计；假设检验，强调用p值作为否定零假设的依据，并介绍了用Microsoft Excel作统计计算；变量间的统计关系与回归模型；方差分析介绍；非参数方法及数据间的Spearman秩相关系数的介绍，正态化相关系数；再抽样法与刀切法介绍等。

本书是为大学层面的工科、经管学科等学生编写的入门教科书。先修知识只要求微积分和线性代数。本书以较小的篇幅阐述概率与统计的思维方法以及最基本的内容、概念与方法。写作时我们力求与国际接轨。内容包括：古典模型与概率空间；随机变量及随机数的生成；极限定理介绍；数据与统计，重点强调描述性统计；点估计与区间估计；假设检验，强调用p值作为否定零假设的依据，并介绍了用Microsoft Excel作统计计算；变量间的统计关系与回归模型；方差分析介绍；非参数方法及数据间的Spearman秩相关系数的介绍，正态化相关系数；再抽样法与刀切法介绍等。

第1章 古典模型与概率空间

第2章 离散随机变量

第3章 连续型随机变量

第4章 随机变量的函数与矩母函数

第5章 极限定理介绍

第6章 数据与统计、正态抽样分布

第7章 点估计方法

第8章 参数的区间估计

第9章 假设检验

第10章 变量间的统计关系与回归模型

第11章 方差分析介绍

第12章 非参数方法介绍

第13章 一些常用的统计方法

附录A 几种常见的概率分布

附录B 计算常用分布的尾概率的表

部分习题解答

索引