"本书收集计算语言学核心概念和关键术语100条，涉及计算语言学通论、语音自动处理、词汇自动处理、句法自动处理、语义自动处理、统计自然语言处理、基于神经网络和深度学习的自然语言处理等内容。适合于中文、外语、计算机等专业的广大师生作为更新知识再学习的资料。
本书的读者对象是语言学专业和计算机专业的师生，他们可以使用本书来更新知识，把语言学知识与计算机知识紧密地结合起来。
本书各部分的条目分配如下：
1. 计算语言学通论：例如，自然语言处理、形态自动处理等，共9条。
2. 语音自动处理：例如，自动语音识别、声源滤波器模型等，共6条。
3. 词汇自动处理：例如，最小编辑距离、词性标注集等，共14条。
4. 句法语义自动处理：例如，词例还原、词目还原等，共47条。
5. 统计自然语言处理：例如，隐马尔可夫模型、**熵模型等，共6条。
6. 基于神经网络和深度学习的自然语言处理：例如，词向量、卷积神经网络等，共10条。
7. 计算语言学应用：例如，机器翻译、信息检索等，共7条。
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目录
核心概念篇………………………………………………………1
词汇功能语法………………………………………………………………2
词网………………………………………………………………………13
词向量………………………………………………………………2
递归转移网络……………………………………………………………32
多叉多标记树模型(MMT模型)…………………………………43
概率上下文无关语法……………………………………………………55
功能合一语法…66
机器翻译…75
N元语法模型…………………………………………………………85
乔姆斯基层级…91
人工神经网络……………………………………………………………100
上下文无关语法(短语结构语法)…………………………………107
树邻接语法…………………………………………………………119
数理语言学……………………………………………130
线图剖析法…………………………………………………………136
依存语法………………………………………………………………………144
伊尔利算法…………………………………………………………158
意义→文本模型……………………………………………169
优选语义学…………………………………………………………175
有限状态转移网络……………………………………………………185
语言符号的熵…196
语言形式模型…………………………………………………………204
预训练语言模型………………………………………………………209
知识本体.…223
知识图谱………………………………………………………………232
自动词义排歧…244
自动语音合成…254
自动语音识别…………………………………………………………262
自然语言处理(计算语言学)……………………………………270
最小编辑距离………………………………………………………277
关键术语篇…285
成分结构树……………………………………………………………286
词汇歧义…………………………………………………………289
词汇增长模型…292
词间关系………………………………………………………………296
词类歧义………………………………………………………………299
词例还原………………………………………………………………302
词目还原………………………………304
词性标注集…………………………………………………………305
词语法…………………………………………………………………307
错拼检查更正……………………………………………………310
CKY算法………………………………………………………………313
定子句语法……………………………………………………………316
范畴语法………………………………………………………………318
复杂特征…321
概率配价模型…………………………………………………………326
概念依存理论…………………………………………………………329
感知机…………………………………………………………………32
广义短语结构语法…………………………………………………………35
汉语拼音音节歧义指数……………………………………………39
合一运算………………………………………………………………340
花园幽径句……………………………………………………………343
计量语言学…344
计算术语学……………………………………………………………347
结构歧义.……………………………………………………350
卷积神经网络………………………………………………………………354
框架网络………………………………………………………………357
扩充转移网络…………………………………………………………361
链语法……………………………………………………………364
良构子串表……………………………………………………………367
家塔鸠语法…………………………………………………………………………373
命名实体识别…375
PATR语法…………………………………………………378
配价语法………………………………………………………………381
齐普夫定律…385
前馈神经网络…………………………………………………………390
上下文有关语法……………………………………………………………392
深度学习………………………………………………………………396
生词增幅递减律………………………………………………………398
声源滤波器模型………………………………………………………402
书面汉语自动切词……………………………………………………404
术语形成经济律………………………………………………………405
数据平滑………………………………………………………………407
特征表示………………………………………………………………408
谓词论元结构…………………………………………………………411
文本数据挖掘…414
沃古瓦三角形…………………………………………………………416
协同语言学……………………………………………………………418
信息自动抽取…………………………………………………………421
信息自动检索……………………………………………………424
循环神经网络…………………………………………………………426
有限状态语法………………………………………………………………431
语言符号的递归性……………………………………………………434
语义互联网…437
语义网络理论………………………………………………………441
语义语法………………………………………………………………46
噪声信道模型…………………………………………………………48
知网……………………………………………………………………450
智能会话代理…………………………………………………………454
中文信息处理………………………………………………………………455
中心语驱动短语结构语法……………………………………………458
自动词性标注………………………………………………………462
自动句法分析(计算句法学)………………………………………463
自动形态分析(计算形态学)……………………………………466
自动语义分析(计算语义学)………………………………………468
自动语用处理(计算语用学)………………………………………470
字符译音…472
字母转写………………………………………………………………474
优选炯模型…………………………………………………477
左角剖析法……………………………………………………………479
左结合语法……………………………………………………………484
附录……………………………………………………………489
英汉术语对照……………………………………………………………489
汉英术语对照……………………………………………………………491