"C++语言是在C语言基础上开发的一种集面向对象程序设计、过程化程序设计和函数式程序设计于一体的程序设计语言，是C语言的超集。C++语言功能丰富、性能高效，在系统级编程和性能敏感的应用中有着不可或缺的存在意义。本书面向程序设计语言的初学者，不需要C语言基础，从零起点介绍C和C++程序设计。本书通过大量短小精悍的程序详细而全面地讲解C++的基本概念和技术。本书每章末尾针对知识点设计了实践性强的习题，帮助读者巩固基础知识和提升程序设计能力。
本书实例导向、内容全面、文字精练，重要知识点配有图解，可用作高等学校相关专业程序设计基础课程的教材，也适合计算机爱好者阅读参考。
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目录


第1章条件语句/1
1.1语句入门1
1.1.1第一个C程序1
1.1.2第一个C++程序2
1.1.3顺序语句3
1.2条件语句if3
1.2.1只有if语句块3
1.2.2增加else语句块5
1.2.3否定分支进一步判断6
1.3非零即为真8
习题9
第2章循环语句/10
2.1while循环10
2.2dowhile循环14
2.3for循环18
2.4循环嵌套21
习题24
第3章语句进阶/26
3.1switch语句26
3.2continue语句29
3.3break语句32
习题36
第4章运算符/37
4.1自增自减运算符37
4.2条件运算符39
4.3逗号运算符41
4.4基本运算符42
4.4.1算术运算符43〖1〗C++程序设计目录〖3〗〖3〗
4.4.2关系运算符44
4.4.3逻辑运算符45
4.4.4位运算符47
4.4.5赋值运算符48
4.5优先级与结合性50
4.6与&的作用52
4.7作用域运算符53
4.8sizeof运算符54
习题55
第5章数据类型/57
5.1数据类型概述57
5.2指针和引用58
5.3ASCII码60
5.4整数64
5.5浮点数68
5.6bool类型70
5.7void类型71
5.8enum枚举73
5.9typedef74
5.10类型转换75
习题80
第6章函数/82
6.1函数声明与函数定义82
6.2形式参数与实际参数85
6.3函数调用的原理87
6.4函数重载88
6.5默认实参91
6.6递归函数93
习题95
第7章函数进阶/97
7.1变量的作用域97
7.1.1程序的内存结构97
7.1.2全局变量98
7.1.3命名空间变量100
7.1.4局部变量101
7.1.5静态局部变量103
7.1.6文字常量区104
7.1.7堆内存105
7.2指针和传地址106
7.3引用和传别名107
7.4内联函数108
7.5分离编译110
习题113
第8章数组/116
8.1一维数组的定义和初始化116
8.2一维数组和指针120
8.3二维数组的定义和初始化122
8.4二维数组和指针126
8.5多维数组129
习题130
第9章排序与查找/132
9.1排序算法132
9.1.1冒泡排序132
9.1.2插入排序134
9.1.3选择排序135
9.2查找算法136
习题139
第10章字符串/141
10.1字符数组141
10.2const修饰字符指针145
10.3字符指针数组146
10.4命令行参数与环境变量147
10.5字符串函数150
习题156
第11章指针进阶/157
11.1动态内存分配157
11.1.1malloc和free157
11.1.2new和delete158
11.2指针数组与指向指针的指针161
11.2.1指针数组161
11.2.2指向指针的指针162
11.2.3指向指针数组的指针163
11.3函数指针166
11.3.1函数指针定义167
11.3.2typedef函数指针类型168
11.3.3函数指针数组169
习题170
第12章结构与联合/172
12.1定义结构172
12.2使用结构变量176
12.3字节对齐178
12.4位域179
12.5结构数组和结构指针数组180
12.6联合181
习题182
第13章面向对象/183
13.1面向对象基础183
13.1.1面向对象的特点183
13.1.2定义和使用类184
13.1.3成员变量与成员函数190
13.2对象的创建与销毁192
13.2.1构造函数192
13.2.2初始化列表194
13.2.3析构函数196
13.2.4拷贝构造函数199
13.2.5浅拷贝与深拷贝201
13.3对象与类的关系204
13.3.1this指针204
13.3.2类的静态成员207
习题208
第14章类与对象的语法/210
14.1对象数组与对象指针数组210
14.2友元函数与友元类212
14.3const关键词修饰对象214
14.4类的分离编译216
习题218
第15章继承/220
15.1基类与派生类220
15.2继承方式223
15.3派生类对象的构造226
15.4多继承228
习题237
第16章多态性/239
16.1静态多态性239
16.2虚函数与多态性240
16.2.1虚函数简介240
16.2.2多态性简介242
16.2.3无多态性的情况244
16.3虚析构函数245
16.4纯虚函数与抽象类247
习题250
第17章模板/252
17.1模板简介252
17.2函数模板254
17.3类模板257
17.4继承类模板262
17.5类模板对象作为函数参数263
习题264
第18章运算符重载/265
18.1如何重载运算符265
18.2运算符重载的规则267
18.3重载流运算符268
18.4重载一元运算符270
18.5重载关系运算符272
18.6重载赋值运算符273
18.7重载下标运算符276
18.8函数对象277
18.9类型转换运算符278
习题280
第19章输入输出/283
19.1C语言文件函数283
19.1.1文件指针283
19.1.2文件函数284
19.1.3C读写文件实例287
19.2C++输入输出流290
19.2.1输入输出流类库290
19.2.2操作流的函数292
19.2.3C++读写文件实例294
习题298
第20章异常处理/299
20.1异常的抛出与捕获299
20.2异常规范303
20.2.1声明函数抛出异常303
20.2.2异常捕获的匹配原则304
20.2.3异常安全304
20.3预定义异常304
20.4自定义异常306
20.5异常的优缺点308
习题308
第1部分神经网络与深度学习
第1章人工神经网络/3
1.1起源和发展3
1.2什么是深度学习5
1.3神经网络的表示8
1.4数学基础理论12
1.4.1数据类型12
1.4.2函数基础15
1.4.3线性代数20
1.4.4梯度计算28
1.4.5概率分布30
1.4.6代码示例36
1.5机器学习基础38
1.5.1什么是分类40
1.5.2一个简单的分类器: 朴素贝叶斯45
1.5.3一个简单的神经网络: 逻辑回归47
1.5.4评估分类结果54
1.6表征学习57
1.6.1主成分分析58
1.6.2词袋的表征66
第2章前馈神经网络/69
2.1单层感知器69
2.2三层神经网络75
2.3激活函数80
2.3.1线性函数80
2.3.2逻辑函数81
2.4更新权重87
2.4.1学习规则87
2.4.2反向传播95
2.4.3梯度下降102
2.5代码示例105
2.6修改和扩展107
2.6.1预期泛化误差108
2.6.2正则化的思想113
2.6.3调整超参数119
2.6.4其他的问题123
〖1〗自然语言处理——基于深度学习的理论与案例目录〖3〗〖3〗第3章深度学习网络/126
3.1深度的定义127
3.2卷积神经网络128
3.2.1什么是卷积计算129
3.2.2感受野与卷积层131
3.2.3特征图和池化层136
3.2.4一个卷积网络138
3.2.5用于文本分类141
3.3循环神经网络143
3.3.1不等长序列143
3.3.2循环连接的构成145
3.3.3长短期记忆网络148
3.3.4三种训练方法152
3.3.5一个简单的实现155
3.4深度分布式表征160
3.4.1自编码器160
3.4.2神经语言模型167
第2部分自然语言处理与转换器网络
第4章自然语言处理/179
4.1历史发展179
4.2常见任务183
4.2.1字符和语音识别183
4.2.2形态分析183
4.2.3句法分析185
4.2.4词汇语义186
4.2.5关系语义187
4.2.6话语188
4.2.7高级任务190
4.3未来趋势192
4.4认识转换器195
4.4.1编码器到解码器框架196
4.4.2注意力机制198
4.4.3迁移学习201
4.4.4Hugging Face生态205
4.4.5面对挑战211
第5章转换器网络/212
5.1转换器介绍212
5.2理解编码器215
5.2.1输入嵌入层217
5.2.2位置编码218
5.2.3多头自注意力层221
5.2.4残值连接与层归一化230
5.2.5前馈网络层232
5.3理解解码器233
5.3.1掩码多头注意力层235
5.3.2多头注意力层239
5.3.3线性层和Softmax层242
5.3.4运行流程243
5.4训练转换器244
5.5转换器家族246
5.5.1编码器分支246
5.5.2解码器分支253
5.5.3编码器到解码器分支255
5.6概括258
第3部分自然语言处理案例分析
第6章文本分类案例分析/261
6.1数据集261
6.1.1查看数据262
6.1.2转换到数据框265
6.1.3查看类别分布266
6.1.4查看推文长度266
6.2从文本到标记267
6.2.1字符标记化267
6.2.2词标记化269
6.2.3子词标记化270
6.2.4整个数据集272
6.3训练分类器274
6.3.1特征提取器275
6.3.2微调转换器283
第7章实体识别案例分析/288
7.1数据集288
7.2多语言转换器292
7.3标记化管道294
7.4模型类剖析297
7.4.1模型体和头297
7.4.2创建自定义模型297
7.4.3加载自定义模型299
7.5标记文本301
7.6绩效衡量303
7.7微调XLMR304
7.8错误分析305
第8章文本生成案例分析/310
8.1生成连贯文本310
8.2贪心搜索解码311
8.3集束搜索解码313
8.4抽样方法317
第9章文本摘要案例分析/323
9.1数据集323
9.2文本摘要管道324
9.2.1基线324
9.2.2GPT2325
9.2.3T5325
9.2.4BART326
9.2.5PEGASUS326
9.2.6比较不同327
9.3衡量指标328
9.3.1BLEU 328
9.3.2ROUGE333
第10章问答系统案例分析/336
10.1基于评审的问答系统336
10.1.1数据集337
10.1.2从文本中提取答案340
参考文献/349