书系统而详尽地讲述了计算物理领域涉及的基本概念、数学基础和方法书系统而详尽地讲述了计算物理领域涉及的基本概念、数学基础和方法；充分注意到了计算物理课程的特点，书中不仅大篇幅地讲述了在传统物理课题中常用到的数值计算方法：如偏微分方程的数值求解方法、神经元网络方法及计算模拟方法中的随机模拟方法——蒙特卡洛方法和区定性模拟方法——分子动力学方法，而且细致地讲述了计算机符号处理系统及其在理论物理中的应用，此外书中还提供了计算物理方法在理论和实验物理领域中的应用实例。

第一章引言
1.1计算物理学的起源和发展
1.2计算物理学在物理学研究中的应用
第二章蒙特卡罗方法
2.1蒙特卡罗方法的基础知识
2.2随机数与伪随机数
2.3任意分布的伪随机变量的抽样
2.4蒙特卡罗计算中减少方差的技巧
2.5实用蒙特卡罗计算复合技术
2.6随机游走
习题
参考文献
第三章蒙特卡罗方法的若干应用
3.1蒙特卡罗方法在积分计算中的应用
3.2事例产生器
3.3粒子碰撞过程的相空间产生
3.4高能物理实验中蒙特卡罗方法的应用
3.5在量子力学中的蒙特卡罗方法
3.6在统计力学中的蒙特卡罗方法
3.7粒子输运问题的蒙特卡罗模拟
习题
参考文献
第四章有限差分方法
4.1引言
4.2有限差分法和偏微分方程
4.3有限差分方程组的迭代解法
4.4求解泊松方程的直接法
习题
参考文献
第五章有限元素方法
5.1有限元素方法的基本思想
5.2二维场的有限元素法
5.3有限元素法与有限差分法的比较
习题
第六章分子动力学方法
6.1引言
6.2分子动力学基础知识
6.3分子动力学模拟的基本步骤
6.4平衡态分子动力学模拟
习题
参考文献
第七章计算机代数
7.1引言
7.2粒子物理中的计算机代数
7.3 Mathematica语言编程
习题
参考文献
第八章Mathematica在量子力学中的应用举例
8.1粒子在中心力场中的运动问题
8.2求非相对论性薛定谔方程本征能量限
8.3求解薛定谔方程束缚态问题
习题
参考文献
第九章神经元网络方法及其应用举例
9.1神经元网络法
9.2高能物理中的神经元网络应用举例
参考文献
第十章高性能计算和并行算法
10.1引言
10.2并行计算机和并行算法
10.3并行编程
参考文献
附录
附录A贝斯理论
附录B一些常用分布密度函数的抽样
附录C求解微分方程的近似方法
附录D三角形型函数积分式的证明
附录E Mathematica函数和指令
附录F程序选编