1．本书主要围绕智能客服在不同的消费和服务阶段的功能与作用进行了深入探讨，并从数字用户的视角分析了用户对智能客服系统的心理和行为反应。全书共分为三部分，各部分侧重点不同，形成一个全面的理论和实践框架。2. 本书第一部分，“智能客服篇：人工智能的双元导向、能力和任务”，详细阐述了智能客服在用户购买前、购买中、购买后各个阶段应具备的导向和能力。例如，在购买前，智能客服需预见用户需求，提供有价值的信息；购买中，则需实时解答疑问，协助交易；购买后，则关注售后服务和用户关系维护。第二部分，“智能用户篇：隐私矛盾、算法厌恶与需求满足”，基于多个理论框架，探讨了用户在使用智能客服时对隐私保护的担忧，对算法决策的抗拒，以及对个性化服务的期望。第三部分，“人机关系篇：顾客对智能客服的接受、体验和购买”，分析了用户对智能客服的接受度、智能体验和购买决策因素，帮助读者理解用户与智能客服之间的互动和关系。3. 整体而言，本书为智能客服的设计与实施提供了理论支持和实践指导，旨在帮助企业更好地理解用户需求，优化客服体系，从而提高顾客满意度和忠诚度。4. 本书为“上外文库”一种，装帧精美，有护封，內封有烫金和压凹工艺，值得收藏。

智能客服依托人工智能和大数据分析等技术，既可为顾客提供高效、快捷、精准的个性化服务，又能帮助企业降低运营成本、实现业务增长进而建立竞争优势。智能客服的市场规模和行业覆盖面急剧扩大，深刻改变着人类社会的生活与工作方式。本书在总结借鉴前人成果的基础上，利用一手实地数据及前沿分析方法，从多个维度对智能客服做了全面、细致的探讨。 本书在“智能客服篇”，沿顾客旅程的脉络，呈现在预购买、购买、购买后三个阶段，智能客服需要具备的双元导向、能力和任务；强调智能客服的双元特性在提升服务效率的同时，也增强了用户体验的人性化。在“智能用户篇”，基于理性选择理论、信息处理理论、资源基础视角等理论框架，解析用户对隐私保护的担忧和对算法决策的抗拒，讨论顾客在使用智能客服时面临的挑战与需求。在“人机关系篇”，则对顾客接受度、智能体验以及购买的决定因素进行剖析，揭示用户与智能客服之间的互动和关系。本书不仅在理论层面丰富了相关研究领域的知识和案例，更为现实中智能客服的开发、利用与维护指明方向。